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遼寧省國家級(jí)大學(xué)科技園運(yùn)行效果研究

發(fā)布時(shí)間:2025-03-30 05:34
  大學(xué)科技園起源于上世紀(jì)中期,由斯坦福大學(xué)創(chuàng)造性提出,依靠大學(xué)科技園在技術(shù)領(lǐng)域不斷獲得突破,企業(yè)、高校、大學(xué)科技園相互協(xié)同獲得經(jīng)濟(jì)收益。自此,各國大學(xué)科技園迅速發(fā)展,數(shù)量與規(guī)模日益壯大,發(fā)展勢(shì)頭迅猛。隨著經(jīng)濟(jì)文化的不斷交流、開放合作的不斷深入,大學(xué)科技園從發(fā)達(dá)國家傳入發(fā)展中國家。上世紀(jì)后期,中國創(chuàng)立了第一個(gè)大學(xué)科技園—東北大學(xué)國家級(jí)大學(xué)科技園。各國均非常重視大學(xué)科技園的發(fā)展,中國同樣如此,政府為促進(jìn)其發(fā)展給與諸多有利政策并創(chuàng)造諸多有利條件,中國現(xiàn)有115個(gè)國家級(jí)大學(xué)科技園。大學(xué)科技園對(duì)技術(shù)的創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著不可替代的作用,對(duì)構(gòu)建創(chuàng)新型國家有重大意義。任何事物的發(fā)展過程中都不免產(chǎn)生一些問題,目前我國部分大學(xué)科技園存在一定程度資源匱乏現(xiàn)象,大學(xué)科技園的管理也存在問題。本文首先,從國內(nèi)、國外兩個(gè)角度分析了科技園區(qū)功能定位、評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究現(xiàn)狀?偨Y(jié)當(dāng)前研究成果與不足,同時(shí)對(duì)孵化器理論、區(qū)域創(chuàng)新理論、社會(huì)網(wǎng)格理論、企業(yè)孵化理論、科技成果轉(zhuǎn)化理論、評(píng)價(jià)理論等進(jìn)行簡(jiǎn)述,為大學(xué)科技園運(yùn)行機(jī)理分析、大學(xué)科技園評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。其次,建立遼寧省國家級(jí)大學(xué)科技園運(yùn)行效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后...

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1研究邏輯框架

圖1.1研究邏輯框架

圖1.1研究邏輯框架Fig.1.1Themainideaofthesis研究方法及創(chuàng)新點(diǎn)1研究方法1)定性研究與定量研究相結(jié)合進(jìn)行目標(biāo)權(quán)重的求解時(shí),將定性分析和定量分析相結(jié)合,提高權(quán)重的準(zhǔn)確性。使用層次分析法確定主觀權(quán)重,使用熵權(quán)法確定客觀權(quán)重,剔除主觀思維剔....


圖3.1遼寧省國家級(jí)大學(xué)科技園運(yùn)行效果評(píng)價(jià)要素Fig.3.1EvaluationelementsofoperationeffectofNationalUniversityScienceParkinLiaoningprovince通過上文的分析,將系統(tǒng)要素重組后,大學(xué)科技園的運(yùn)行效果應(yīng)從服務(wù)能力、孵

圖3.1遼寧省國家級(jí)大學(xué)科技園運(yùn)行效果評(píng)價(jià)要素Fig.3.1EvaluationelementsofoperationeffectofNationalUniversityScienceParkinLiaoningprovince通過上文的分析,將系統(tǒng)要素重組后,大學(xué)科技園的運(yùn)行效果應(yīng)從服務(wù)能力、孵

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圖5.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖5.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

的是運(yùn)行效果的結(jié)果,所以輸出層的神經(jīng)元數(shù)目設(shè)置為1,并且將輸,如表5.1所示。表5.1評(píng)價(jià)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)Tab.5.1Evaluationresultstandard0-0.20.2-0.40.4-0.60.6-0.8差及格中良隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確定層....


圖5.3基本粒子群算法實(shí)現(xiàn)流程

圖5.3基本粒子群算法實(shí)現(xiàn)流程

圖5.3基本粒子群算法實(shí)現(xiàn)流程Fig.5.3Basicparticlesswarmoptimizationprocess粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是通過粒子群算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)設(shè)置進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。本文優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)....



本文編號(hào):4038269

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