互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息呈現(xiàn)增速越來越快、體量越來越大、結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜的特點(diǎn),這些特點(diǎn)使得人類教師的認(rèn)知能力難以駕馭信息的不斷變化,要想適應(yīng)這種變化,就需要借助外部智能設(shè)備作為人腦的認(rèn)知外包進(jìn)行信息處理和思考,"AI+教師"的認(rèn)知外包將成為常態(tài),也是人工智能時(shí)代人機(jī)協(xié)同的主要形式。根據(jù)教師工作智能形態(tài)的不同,"AI+教師"的認(rèn)知外包將實(shí)現(xiàn)人腦內(nèi)部認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備外部認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)之間的不同層次的連接,使得機(jī)器可以外包教師在數(shù)據(jù)計(jì)算、特征感知、模式認(rèn)知和社會(huì)交互四個(gè)層面的智能;以四層智能外包為基礎(chǔ),文章提出了"AI+教師"實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的教學(xué)分析框架,按協(xié)同過程中智能性和自主性遞增主要包含AI代理、AI助手、AI教師和AI伙伴。最后在該框架的基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)了未來人機(jī)協(xié)同教學(xué)的核心特征,期望為智能時(shí)代"AI+教師"的協(xié)作提供路徑參考和應(yīng)用啟示。

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

圖3學(xué)習(xí)過程中個(gè)體認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的交互（三）認(rèn)知外包的形態(tài)

電化教育研究絡(luò)關(guān)于知識(shí)處理和分析的過程卸載給社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的不同節(jié)點(diǎn)，通過節(jié)點(diǎn)之間不斷的連接、聚合和強(qiáng)化實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)越多、關(guān)聯(lián)越密集，連接強(qiáng)度就越大，那么學(xué)習(xí)者可以建立的認(rèn)知結(jié)構(gòu)就越完善，越能增強(qiáng)和突破人類認(rèn)知的極限，進(jìn)行深層次的建構(gòu)并達(dá)到高階思維目標(biāo)[6]。圖3學(xué)習(xí)....

圖2：人工智能教育的三個(gè)層面剖析

狽η楦械乃?蚧ザ??逃??薟蛔闈抑柿坎桓遊24]。張坤穎等人提出了人工智能教育中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)和禁區(qū)，主要表現(xiàn)為應(yīng)用領(lǐng)域的狹隘化與片面化，忽視學(xué)習(xí)者整體素質(zhì)的提升和發(fā)展等問題[9]。黃璐等人也從數(shù)據(jù)層、技術(shù)層、內(nèi)容層、應(yīng)用場(chǎng)景層和教師隊(duì)伍層提出了目前人工智能教育存在的問題和建....

本文編號(hào)：4055537