針對中美貿(mào)易摩擦引致人民幣貶值現(xiàn)象,本文探討了貿(mào)易摩擦對人民幣匯率最優(yōu)波動區(qū)間的影響。首先,基于1995-2018年中國遭受的貿(mào)易訴訟案件數(shù)量進行描述性統(tǒng)計分析、正態(tài)擬合和簡化,確定貿(mào)易摩擦外部沖擊分布;進而將其與開放經(jīng)濟體的簡化模型結(jié)合,設定匯率波動下社會損失函數(shù)并得到其最優(yōu)解,即人民幣匯率最優(yōu)波動區(qū)間。結(jié)果表明:對于目前匯率波幅2%,現(xiàn)階段所遭遇的貿(mào)易摩擦使政府必須接受一定程度的通貨膨脹。若該通貨膨脹程度是政府可以長期接受的,貿(mào)易摩擦量的增加將導致更富有彈性的匯率波動區(qū)間。

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【部分圖文】：

圖1 原始數(shù)據(jù)擬合結(jié)果

綜上,美國所發(fā)起的貿(mào)易爭端是兩國博弈及關(guān)系再調(diào)整的過程,這一過程必然且已經(jīng)對人民幣匯率帶來一定的沖擊。自中美貿(mào)易爭端發(fā)生以來,人民幣受其影響呈現(xiàn)明顯的貶值趨勢,對美元匯率從2018年4月的6.33上漲到2019年10月的7.03,最高于2019年8月達到7.157,在一年半的時間....

圖2 數(shù)據(jù)擬合結(jié)果

圖1原始數(shù)據(jù)擬合結(jié)果基于貿(mào)易摩擦的人民幣匯率最優(yōu)波動區(qū)間理論分析

圖3 正態(tài)分布曲線

由圖2可知,標準化處理后的貿(mào)易摩擦量近似服從N(-7.82707e-17,0.070622)的正態(tài)分布。為了便于研究,可以近似地將其視為服從N(0,0.07)的正態(tài)分布,得到的正態(tài)分布曲線如圖3所示。由于正態(tài)分布的概率密度函數(shù)較為復雜,可用三角分布對正態(tài)分布進行近似逼近,結(jié)果見圖....

圖4 三角分布對正態(tài)分布的逼近結(jié)果

圖3正態(tài)分布曲線圖5誤差與a的取值范圍

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