隨著旅游業(yè)及信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,旅游者們更加注重游玩體驗(yàn),也更加關(guān)注他人在旅游平臺發(fā)表的評論信息,以便規(guī)劃自己的行程,希望能夠有一段舒心的旅程。然而評論信息是海量的,且類型相同的景點(diǎn)也不勝枚舉,考慮到僅靠人力從中搜索并分析得出一個(gè)適合自己景點(diǎn)的困難性,本文提出一種基于模糊統(tǒng)計(jì)理論的多屬性決策方法來解決景點(diǎn)選擇這一難題。首先,本文對畢達(dá)哥拉斯模糊集背景下的信息熵和散度測度進(jìn)行拓展和改進(jìn),彌補(bǔ)了現(xiàn)有測度的一些不足,更能合理有效地描述模糊集的特征。此外,基于所提出的測度改進(jìn)了VIKOR決策方法,其中包括屬性權(quán)重確定以及距離計(jì)算兩個(gè)方面。通過使用R語言模擬決策過程,調(diào)整決策機(jī)制系數(shù)進(jìn)行敏感性分析以及與當(dāng)前其他代表性決策方法的結(jié)果進(jìn)行對比,驗(yàn)證本文改進(jìn)的VIKOR決策方法的穩(wěn)定性和有效性。其次,以我國四個(gè)著名山峰景點(diǎn)作為研究對象,通過八爪魚、Python軟件爬取去哪兒、攜程與同程旅游三大平臺的評論數(shù)據(jù),使用R語言對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,建立LDA主題模型和高頻詞詞庫,綜合分析得到景點(diǎn)選擇的指標(biāo)體系。根據(jù)指標(biāo)體系提取評論短句并進(jìn)行情感分析,將評論信息轉(zhuǎn)化為畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù),為后續(xù)的決策提供數(shù)據(jù)支持。...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線
2 畢達(dá)哥拉斯模糊集理論基礎(chǔ)與決策方法
    2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊集理論
    2.2 畢達(dá)哥拉斯模糊熵以及散度測量
        2.2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊熵
        2.2.2 與現(xiàn)有的熵對比分析
        2.2.3 畢達(dá)哥拉斯模糊散度測度
        2.2.4 與現(xiàn)有的散度測度對比分析
    2.3 權(quán)重確定的方法
        2.3.1 基于熵與散度確定客觀權(quán)重
        2.3.2 基于層次分析法確定主觀權(quán)重
    2.4 VIKOR多屬性決策方法
        2.4.1 VIKOR決策方法步驟
        2.4.2 VIKOR決策方法的應(yīng)用
        2.4.3 敏感性分析和有效性檢驗(yàn)
    2.5 本章小結(jié)
3 景點(diǎn)文本挖掘及評論信息轉(zhuǎn)化的應(yīng)用
    3.1 數(shù)據(jù)處理
        3.1.1 景點(diǎn)數(shù)據(jù)收集與整理
        3.1.2 景點(diǎn)評論數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 景點(diǎn)指標(biāo)構(gòu)建和情感分析
        3.2.1 LDA主題模型
        3.2.2 景點(diǎn)指標(biāo)構(gòu)建
        3.2.3 評論情感分析
    3.3 評論信息轉(zhuǎn)化
        3.3.1 決策矩陣的構(gòu)造
        3.3.2 景點(diǎn)評論信息轉(zhuǎn)化
    3.4 本章小結(jié)
4 基于客觀權(quán)重VIKOR方法的景點(diǎn)選擇應(yīng)用
    4.1 景點(diǎn)選擇問題描述
    4.2 客觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
    4.3 敏感性分析與對比分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于主觀權(quán)重VIKOR方法的景點(diǎn)選擇應(yīng)用
    5.1 基于偏好信息的主觀權(quán)重確定
    5.2 主觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
    5.3 不同偏好下的景點(diǎn)選擇
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)



本文編號：4028532