具有高價值且難以被復(fù)制的復(fù)雜知識被作為技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素,它越來越成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心動力.借鑒P.A. Balland等的做法,利用行業(yè)專利數(shù)據(jù),測度了2007—2016年中國區(qū)域知識復(fù)雜度,在此基礎(chǔ)上從集聚效應(yīng)與吸收效應(yīng)雙重路徑剖析知識復(fù)雜度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在作用機(jī)制.研究結(jié)果表明:各地區(qū)知識復(fù)雜度在空間上呈現(xiàn)東、中、西部依次遞減格局,在時間上呈遞增趨勢且具有累積效應(yīng);區(qū)域擁有的核心知識越復(fù)雜,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平越高;知識復(fù)雜程度的提升可以借助集聚效應(yīng)和吸收效應(yīng)等方式間接地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,且集聚效應(yīng)的作用更為明顯.

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【部分圖文】：

圖2 知識復(fù)雜度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心元素,隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入不同的發(fā)展階段,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會產(chǎn)生相應(yīng)地更迭[14].同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動往往基于技術(shù)創(chuàng)新的演變與積累,復(fù)雜知識生產(chǎn)作為技術(shù)創(chuàng)新的核心,不僅可直接推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而且還可能通過吸引創(chuàng)新要素集聚和吸收前沿技術(shù)成果實現(xiàn)知識的積聚....

圖3 中介效應(yīng)模型簡圖

在圖3中,用kci表示知識復(fù)雜度,用structure表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo),用W表示中介變量(要素集聚水平和吸收轉(zhuǎn)化水平).系數(shù)c的估計量用來描述自變量kci對因變量structure的總效應(yīng),c′的估計量描述自變量kci對因變量structure的直接效應(yīng).系數(shù)a的估計量表示解....

圖1 2007—2016年3大區(qū)域知識復(fù)雜度變化

從縱向來看,我國東、中、西部3大區(qū)域的知識復(fù)雜度整體呈遞增趨勢(見圖1(a)),但變化存在波動,在2008年均出現(xiàn)了不同幅度的回落,究其原因,可能是受到全球金融危機(jī)的影響,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)出受到一定制約.進(jìn)入2010年以后,伴隨著自主創(chuàng)新能力的不斷提高,復(fù)雜知識的生產(chǎn)....

本文編號：4051083