現(xiàn)階段,商業(yè)銀行信貸仍是我國社會資金配置的主要方式。出于盈利和風險考慮,商業(yè)銀行信貸行為天然具有順周期特征。為實現(xiàn)穩(wěn)增長目標,政府更傾向于逆周期調(diào)節(jié)。受到地方財政收支狀況影響,省級地方政府會采取不同方式、不同程度地干預省域資金配置。十九大報告明確指出,要健全貨幣政策和宏觀審慎政策雙支柱調(diào)控框架。因此,省域信貸風險判別是一個動態(tài)過程,需在經(jīng)濟周期與宏觀審慎政策框架下整體考慮。在此背景下,本文基于新古典經(jīng)濟學分析框架,建立了2008年以來省域信貸風險識別模型,研究發(fā)現(xiàn),第一,地方財政支出收入比與不良貸款率存在正向影響關系,資本回報率與不良貸款率存在負向影響關系,且地方財政支出收入比對不良貸款率的影響程度更大;第二,依據(jù)分類準則,屬于信貸高風險的省域分別是:河南,海南,重慶,四川,貴州,云南,陜西,甘肅,青海,寧夏,新疆,西藏;第三,在地方財政支出收入比、資本回報率的顯著作用影響下,我國各省域不良貸款率呈現(xiàn)U型變化,不良貸款率閾值為1.49%,即當不良貸款率大于1.49%時,省域貸款風險較高;第四,當我國資本回報率處于企穩(wěn)階段,不良貸款率處于低于閾值的谷底階段,且省域間風險差異性較小。當我國... 

【文章來源】：統(tǒng)計研究. 2019年11期 第104-112頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、指標構建與測算
    （一）資本回報率
    （二）區(qū)位熵
    （三）不良貸款率、發(fā)明專利占比以及地方財政支出收入比
三、影響因素分析
四、省域信貸風險判別
五、結論


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]信貸結構、信貸效率與經(jīng)濟增長[D]. 劉新平.浙江大學 2017



本文編號：2895386