【目的】構(gòu)建基于微博情感分析的股市加權(quán)預(yù)測模型�！痉椒ā拷Y(jié)合百度指數(shù),利用時(shí)差相關(guān)系數(shù)和隨機(jī)森林選取微博搜索初始關(guān)鍵詞,通過爬蟲技術(shù)獲取微博文本,利用文本挖掘技術(shù)對微博文本作分詞處理,判斷分詞后的微博情感傾向,分析影響微博影響力的相關(guān)因素,以信息增益確定微博權(quán)重。【結(jié)果】微博情感綜合傾向與股票價(jià)格變化情形幾乎一致且預(yù)測準(zhǔn)確率較高。【局限】詞匯頻數(shù)調(diào)整函數(shù)有待優(yōu)化;選取特征時(shí)未考慮各特征之間的關(guān)系�！窘Y(jié)論】實(shí)證結(jié)果表明所建模型具有良好的預(yù)測效果。

【文章頁數(shù)】：9 頁


本文編號：4034985