近年來,隨著科技的不斷進(jìn)步和飛速發(fā)展,“智能制造”作為全球制造行業(yè)的發(fā)展趨勢,智能工廠成為未來工業(yè)體系中的重要角色之一。同時,社會的飛速發(fā)展使得電力需求隨之大幅度增長,但能源短缺與環(huán)境污染問題日益嚴(yán)峻,在此背景下,太陽能的開發(fā)與利用得到大力發(fā)展。而微網(wǎng)正是組織太陽能發(fā)電的主要途徑之一。當(dāng)前面向智能工廠的光伏微網(wǎng)系統(tǒng)主要存在如下問題:適用于微網(wǎng)能量管理的優(yōu)化算法大多存在收斂到局部最優(yōu),產(chǎn)生“早熟”等缺陷;當(dāng)前智能工廠存在供電成本較高、能量管理混亂等問題。這些問題的解決,對于光伏微網(wǎng)今后在智能工廠中的應(yīng)用和推廣,具有重要的實用價值和現(xiàn)實意義�；�于上述問題,本文以面向智能工廠的光伏微網(wǎng)能量管理作為研究方向,主要包括以下工作:1.考慮微網(wǎng)和大電網(wǎng)電能交互的電能成本以及光伏發(fā)電量的利用率,制定了適用于智能工廠的光伏微網(wǎng)能量管理調(diào)度策略,建立了面向智能工廠的光伏微網(wǎng)能量管理數(shù)學(xué)模型。2.介紹了標(biāo)準(zhǔn)頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的原理,并針對算法“早熟”的缺陷,用核模糊聚類算法改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法中的k-means聚類算法,通過智能算法測試函數(shù)進(jìn)行仿真,驗證了改進(jìn)后的算法性能優(yōu)于粒子群算法、遺傳算法以及標(biāo)準(zhǔn)的...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5.3光伏微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)登錄界面設(shè)計圖

模型（Model）視圖（View）控制器（Controller）獲取數(shù)據(jù)視圖選擇用戶動作狀態(tài)改變變化通知圖5.2MVC架構(gòu)模式圖前端展示界面使用EasyUI框架配合PHP進(jìn)行開發(fā)。EasyUI框架是一種適合于管理系統(tǒng)前端設(shè)計的框架，容易入門和上手使用。5.4....

圖5.4光伏微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)主界面導(dǎo)航菜單設(shè)計圖

圖 5.6 光伏日發(fā)電量曲線圖

圖5.6為2019年5月31日光伏發(fā)電量曲線圖，當(dāng)天的發(fā)電時間段為5：0020:00發(fā)電值隨當(dāng)天的太陽光照強度的變化而變化，中午太陽光照強度最高，因而發(fā)電峰值在12點，且超過了400kW。

圖5.7光伏月發(fā)電量柱狀圖

圖5.7為2019年3月份光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)柱狀圖，圖中統(tǒng)計了3月31天的光伏發(fā)電量。由于3月份日照充足，只有4天光伏發(fā)電量較低，其余27天發(fā)電量都超過了2000kW，月發(fā)電量最高的日期在3月30日。

本文編號：4048494