為了尋找最佳主成分以使水質識別水源模型效果最好,以焦作礦區(qū)水質數(shù)據(jù)為例建立主成分-距離水源識別模型并進行回代驗證和交叉驗證,正確識別率達到82. 9%;同時對四個不同礦區(qū)分別建立模型,發(fā)現(xiàn)主成分分別選取4、4、4、3個時識別效果最好,回代正確率和交叉正確率分別達到87. 5%、97. 1%、93. 9%、93. 1%和83. 3%、94. 3%、90. 9%,89. 7%。結果表明:主成分-距離水質識別水源模型能夠很好地判別煤礦突水來源;在交叉驗證率最大時,選取最大回代驗證率對應的主成分,模型識別效果最好。

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【部分圖文】：

圖1主成分分析碎石圖

通過對樣本進行分析，得到各成分的解釋方差(表2)和碎石圖解(圖1)。可知，第一、二主成分特征值均大于1，且貢獻率在10%以上，累計貢獻率為84.519%;其它四個成分的貢獻率之和為15.481%。依據(jù)實際需求，可選用不同的主成分。為了研究需要，選取6個成分計算樣本的成分得分系數(shù)矩....

圖2水源類型Piper圖解

對收集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計驗證后，得出主成分個數(shù)的選取對主成分-距離判別方法識別水源類型正確率影響的統(tǒng)計表(表6)。其中，主成分的重要性按1-7分別排列，A、B、C、D分別代表利用文獻[9]、[18]、[19]和[11]中水質數(shù)據(jù)資料得出的判別結果。分析可知，主成分分別選取4、4、4、....

圖3回代-交叉驗證率關系圖

圖2水源類型Piper圖解3結語

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