【摘要】：船舶網(wǎng)絡(luò)在信息管理方面發(fā)揮著重要作用,但船舶網(wǎng)絡(luò)的性能無法滿足數(shù)據(jù)的增長速度,為此引入云計(jì)算技術(shù)來提升船舶網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)處理能力。如何利用資源調(diào)度策略提升船舶網(wǎng)絡(luò)性能是云計(jì)算研究的重點(diǎn)。本文提出基于遺傳算法的船舶網(wǎng)絡(luò)云資源調(diào)度模型,遺傳算法存在搜索后期效率低、易早熟等問題,為了解決算法存在的問題,根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)原理,對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),提高資源調(diào)度的效率,提升船舶網(wǎng)絡(luò)的性能。
[Abstract]:Ship network plays an important role in information management, but the performance of ship network can not meet the growth rate of data. Therefore, cloud computing technology is introduced to improve the capacity of massive data processing of ship network. How to use resource scheduling strategy to improve ship network performance is the focus of cloud computing research. In this paper, a ship network cloud resource scheduling model based on genetic algorithm (GA) is proposed. The genetic algorithm (GA) has some problems such as low efficiency and precocity. In order to solve the problem of the algorithm, the genetic algorithm is improved according to the principle of cellular automata (CA). Improve the efficiency of resource scheduling and improve the performance of ship network.
【作者單位】： 中州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省科技廳資助項(xiàng)目(152300410170)
【分類號(hào)】：U675.7

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本文編號(hào)：2177384