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計(jì)及不確定性的移動(dòng)應(yīng)急電源魯棒優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2025-04-23 01:47
   建立電力應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制對(duì)提升電力系統(tǒng)應(yīng)急保障能力意義重大,發(fā)生停電事故時(shí)合理調(diào)度移動(dòng)應(yīng)急電源可以降低停電損失,是應(yīng)急響應(yīng)過程中重要的一環(huán)。停電事故發(fā)生時(shí)實(shí)際停電持續(xù)時(shí)間、移動(dòng)應(yīng)急電源行駛時(shí)間和重要用戶缺電功率都存在不確定性,然而現(xiàn)有的與移動(dòng)應(yīng)急電源優(yōu)化調(diào)度有關(guān)的研究大多并未考慮這些不確定因素。在此背景下,提出一種計(jì)及不確定性的移動(dòng)應(yīng)急電源魯棒優(yōu)化調(diào)度方法。首先,以區(qū)間數(shù)表示調(diào)度過程中的不確定因素,建立以重要用戶停電損失最小為目標(biāo)函數(shù)的包含區(qū)間數(shù)的優(yōu)化模型。接著,針對(duì)該模型中包含的非線性函數(shù)及二次項(xiàng),通過引入輔助決策變量的方法將模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃問題。然后,針對(duì)悲觀解在很多情況下可能過于保守的不足,提出一種基于可接受的解的波動(dòng)范圍的魯棒優(yōu)化方法。最后,通過算例說明了所提出模型能夠有效地應(yīng)對(duì)移動(dòng)應(yīng)急電源優(yōu)化調(diào)度中的不確定因素并得到有效的調(diào)度方案。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

圖2 情境2下不同調(diào)度方案的停電損失

圖2 情境2下不同調(diào)度方案的停電損失

由圖1可知,即使停電持續(xù)時(shí)間、移動(dòng)應(yīng)急電源行駛時(shí)間都處于最壞的情況,魯棒解對(duì)應(yīng)的調(diào)度方案所產(chǎn)生的停電損失仍然小于悲觀解對(duì)應(yīng)的停電損失。進(jìn)一步地,由圖2可知,除非停電持續(xù)時(shí)間、移動(dòng)應(yīng)急電源行駛時(shí)間和重要用戶缺電功率同時(shí)惡化到一定程度時(shí),悲觀解對(duì)應(yīng)的調(diào)度方案才會(huì)優(yōu)于本文求得的魯棒解對(duì)....


圖1 情境1下不同調(diào)度方案的停電損失

圖1 情境1下不同調(diào)度方案的停電損失

考慮如下兩種場(chǎng)景:1)移動(dòng)應(yīng)急電源行駛時(shí)間取上限值(即),重要用戶缺電功率取下限值(即),停電持續(xù)時(shí)間tb從下限值增大到上限值;2)停電持續(xù)時(shí)間、移動(dòng)應(yīng)急電源行駛時(shí)間和重要用戶缺電功率同時(shí)從下限值增大到上限值。在兩種場(chǎng)景中分別按照悲觀解和按照本文方法求得的魯棒解對(duì)應(yīng)的方案進(jìn)行調(diào)度....



本文編號(hào):4041023

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