極端災害事件日益頻發(fā),電力系統(tǒng)在小概率、大影響災害事件下的彈性指標受到學術(shù)界、工業(yè)界的廣泛關(guān)注。無論在災害前的組件加固策略或者災害期間的組件搶修策略中,若能夠考慮災害特性、系統(tǒng)運行等因素,動態(tài)辨識對配電網(wǎng)彈性提升更為有效的關(guān)鍵組件,將大大提高配電網(wǎng)防災減災的能力。面向彈性配電網(wǎng)防災減災,提出組件重要度評價指標與評估方法。首先,基于比例風險模型建立考慮天氣、老化等因素影響的故障率模型,基于逆變換采樣法生成災害故障場景。其次,在每個場景中,假設(shè)組件i始終在線、始終離線兩種情形,分別計算配電網(wǎng)彈性恢復最優(yōu)方案。然后,對比兩種恢復方案下系統(tǒng)彈性變化,評估組件i重要度指標。最后,建立收斂條件以保證評估精度。算例驗證了評估指標與評估方法的有效性。

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【部分圖文】：

圖1配電網(wǎng)典型彈性曲線

-30-電力系統(tǒng)保護與控制特性可以得到不同的彈性曲線，也就有不同的彈性重要度指標。圖1配電網(wǎng)典型彈性曲線Fig.1Typicalresiliencecurveindistributionsystems圖2給出了彈性配電網(wǎng)組件重要度評估的整體框架，可分為數(shù)據(jù)獲娶災害故障場景生成、彈....

圖2彈性配電網(wǎng)組件重要度評估框架

-30-電力系統(tǒng)保護與控制特性可以得到不同的彈性曲線，也就有不同的彈性重要度指標。圖1配電網(wǎng)典型彈性曲線Fig.1Typicalresiliencecurveindistributionsystems圖2給出了彈性配電網(wǎng)組件重要度評估的整體框架，可分為數(shù)據(jù)獲娶災害故障場景生成、彈....

圖3IEEE16-bus配電網(wǎng)Fig.3IEEE16-busdistributionsystem

?匾?繞攔婪椒?-33-中運行線路集合。注意到與可能是不同的。nl0()為集合L0(L1)中的線路條數(shù)。5算例基于IEEE16-bus配電網(wǎng)驗證所提出評估框架與重要度指標的有效性，拓撲結(jié)構(gòu)如圖3所示，其中線路7、8和13是聯(lián)絡(luò)線。負荷曲線隨時間變化，且每天峰荷是不同的，周末負荷低....

圖4168個小時中天氣狀態(tài)的變化

有效性，拓撲結(jié)構(gòu)如圖3所示，其中線路7、8和13是聯(lián)絡(luò)線。負荷曲線隨時間變化，且每天峰荷是不同的，周末負荷低于工作日負荷。配電網(wǎng)供電恢復方案中，重要度評估仿真時長為7天(168h)，最大開關(guān)動作數(shù)為3，不考慮開關(guān)開/合成本。線路故障率相關(guān)參數(shù)如表1所示，檢修率為2.5，時變的天氣....

本文編號：4056752