針對(duì)旁路分析技術(shù)對(duì)小規(guī)模硬件木馬檢測(cè)精度低的問題,提出基于邊界Fisher分析的硬件木馬檢測(cè)方法.定義規(guī)則式選擇近鄰樣本,以減小樣本與其同類近鄰樣本間距離和增大樣本與其異類近鄰樣本間距離的方式構(gòu)建投影子空間,在不對(duì)數(shù)據(jù)分布作任何假設(shè)的前提下,提取原始功耗旁路信號(hào)中的差異特征,實(shí)現(xiàn)硬件木馬檢測(cè). AES加密電路中的硬件木馬檢測(cè)實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠檢測(cè)出占原始電路規(guī)模0.02%的硬件木馬,優(yōu)于已有的檢測(cè)方法.

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