近年來,我國長江三角洲和珠江三角洲等地區(qū)隨著工業(yè)發(fā)展和城市人口稠密集聚,對區(qū)域大氣環(huán)境造成了不同程度的影響,現(xiàn)今其所面臨的大氣污染問題需要進行更加深層次的分析和多角度的防治。本文針對空氣質量的復雜影響因素問題,通過灰色關聯(lián)分析與系統(tǒng)聚類算法進行剖析,并應用時間序列模型進行短期預測,結合區(qū)域特點提出針對性防治措施,實現(xiàn)大氣環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。本文以長江三角洲和珠江三角洲等城市為目標研究區(qū)域,運用Python爬蟲技術獲取該區(qū)域2014年1月至2019年3月空氣質量相關日監(jiān)測數(shù)據(jù),以目標區(qū)域空氣質量數(shù)據(jù)、統(tǒng)計年鑒等發(fā)布的相關數(shù)據(jù)為支撐,深入研究了影響空氣質量指數(shù)(AQI)的主要因素,并結合地域特點提供防控措施。首先,基于AQI日監(jiān)測數(shù)據(jù)歸納統(tǒng)計出年均、季節(jié)波動數(shù)據(jù)及空氣質量優(yōu)良率,探討AQI的發(fā)展趨勢及區(qū)域性分布特征。其次,結合目標地區(qū)的發(fā)展特點,從大氣污染物因素、社會發(fā)展因素兩個方面構建空氣質量影響因素指標體系,其中社會發(fā)展因素包括經(jīng)濟、能源消耗、人口、交通、綠化及污染物排放等11個細化指標。然后通過灰色關聯(lián)分析法找到影響AQI的主要大氣污染物和社會發(fā)展因素,并結合地域特點對比分析。再對長江三...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.12014-2018年珠江三角洲各城市空氣質量優(yōu)良率折線圖

圖4.12014-2018年珠江三角洲各城市空氣質量優(yōu)良率折線圖可發(fā)現(xiàn)，珠江三角洲城市空氣質量優(yōu)良率波動趨勢類似，呈現(xiàn)氣質量優(yōu)良率最高，空氣質量相對最優(yōu)，其次為深圳市和珠海江三角洲城市2014年的空氣質量優(yōu)良率明顯低于2015年至2年空氣質量受污染較嚴重，之后空氣....

圖4.22014-2018年珠江三角洲城市AQI月均值時間序列

圖4.12014-2018年珠江三角洲各城市空氣質量優(yōu)良率折線圖由上圖可發(fā)現(xiàn)，珠江三角洲城市空氣質量優(yōu)良率波動趨勢類似，呈現(xiàn)波浪形，惠州市的空氣質量優(yōu)良率最高，空氣質量相對最優(yōu)，其次為深圳市和珠海市。整體來看，珠江三角洲城市2014年的空氣質量優(yōu)良率明顯低于2015....

圖4.32014-2018年珠江三角洲城市AQI值季節(jié)性分析

由上圖可以看出，2014年1月份之后珠江三角洲城市AQI值均小于100，空氣質量類別為“優(yōu)”、“良”。肇慶市的AQI值相對偏高，空氣質量相對稍差，其次為江門市；珠海市、深圳市及中山市AQI值相對最低，空氣質量相對最優(yōu)。珠江三角洲城市2014年至2018....

圖4.42014-2018年長江三角洲各城市空氣質量優(yōu)良率折線圖

圖4.42014-2018年長江三角洲各城市空氣質量優(yōu)良率折線圖由長江三角洲各城市空氣質量優(yōu)良率折線圖可以看出，2014年至2018年長江三角洲各城市空氣質量優(yōu)良率的波動跨度較大且各個城市的分布較分散，尤其是常州市和杭州市的波動變化最大。舟山市和臺州市空氣質量優(yōu)良率最....

本文編號：4053635