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改進單子帶重構(gòu)算法鋼液光譜預(yù)處理

發(fā)布時間:2018-05-20 09:13

  本文選題:小波分析 + 等離子發(fā)射; 參考:《激光雜志》2016年11期


【摘要】:在激光誘導(dǎo)擊穿技術(shù)(LIBS)分析元素含量時,對光譜譜線的預(yù)處理要求比較嚴格,F(xiàn)在等離子體發(fā)射光譜作為同時檢測多元素分析技術(shù)是一個新型的研究方向,存在巨大的在線分析能力。在處理光譜數(shù)據(jù)的時候,光譜譜線重疊、畸形等問題一直是干擾因素,嚴重影響定量分析效果。在很多方面當中,小波的時頻特性是很突出的特點;趩巫訋е貥(gòu)算法的改進,對一組光譜信號進行驗證性測試,通過此方法可以改善頻率混淆問題。
[Abstract]:In the analysis of element content by laser induced breakdown technique (LIBS), the pretreatment of spectral lines is very strict. Plasma emission spectroscopy is a new research field for simultaneous detection of multielement analysis. In the processing of spectral data, the overlapping and deformity of spectral lines are always interference factors, which seriously affect the effect of quantitative analysis. In many aspects, the time-frequency characteristic of wavelet is very prominent. Based on the improvement of the single subband reconstruction algorithm, a set of spectral signals are tested for validation, and the frequency confusion problem can be improved by this method.
【作者單位】: 華北理工大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61271402)
【分類號】:TG115.33

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本文編號:1914027

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