發(fā)布時間：2025-02-07 20:19

　　 跨廣域網(wǎng)的虛擬機實時遷移是多數(shù)據(jù)中心云計算環(huán)境的重要技術支撐。當前跨廣域網(wǎng)的虛擬機實時遷移受到帶寬小和無共享存儲的限制而面臨著技術挑戰(zhàn),如鏡像數(shù)據(jù)遷移的安全性和一致性問題。為此,該文提出基于哈希圖(HashGraph)的跨數(shù)據(jù)中心虛擬機實時遷移方法,運用去中心化的思想,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心之間可靠和高效的鏡像信息分布式共享。通過HashGraph中Merkle DAG存儲結構,改善了重復數(shù)據(jù)刪除在跨數(shù)據(jù)中心遷移虛擬機鏡像時的缺陷。與現(xiàn)有方法相比,該文方法縮短了總遷移時間。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1H-GMIG的結構

式遷移[1]；步驟4切換：當?shù)�代副本滿足結束閾值時，VM在源站點暫停并在目標站點恢復運行，釋放源站點的資源。4實驗結果與分析4.1實驗設置實驗模擬了3個數(shù)據(jù)中心，每個數(shù)據(jù)中心包含2臺服務器，其中一臺作為VM的宿主機，另一臺作為MA。每臺服務器的CPU為3.6GHz,16GBRAM....

圖2跨數(shù)據(jù)中心遷移虛擬機的過程

基本鏡像和用戶數(shù)據(jù)的并行傳輸，因此縮短了總的遷移時間。在相同的網(wǎng)絡負載下，隨著鏡像之間的相似度的增高，單個虛擬機遷移所需的時間越來越短。圖4所示為不同負載下的單虛擬機遷移的網(wǎng)絡流量。圖4(a)—圖4(c)條件下，H-GMIG中網(wǎng)絡流量與SS相比有所降低，這證明了哈希圖共識的帶寬開....

圖3不同相似度下單次VM遷移所需的總遷移時間

件下需要遷移的鏡像數(shù)據(jù)量最大，最能體現(xiàn)H-GMIG抵御DDOS攻擊的效果。為體現(xiàn)攻擊效果，在遷移開始的50s后開始發(fā)送攻擊流量。由于其他數(shù)據(jù)中心的MA存有基本鏡像的冗余備份，增加的遷移時間為MA之間的通信延遲。由圖7可見，總遷移時間的增加量均保持在900ms上下，而正常情況下5臺....

圖4不同負載下單虛擬機遷移的網(wǎng)絡流量

(1)哈希圖共識開銷及其對遷移過程的影響：跨數(shù)據(jù)中心遷移虛擬機時要考慮距離的影響。本次實驗模擬了不同距離的3臺服務器，每臺服務器的CPU為3.6GHz,16GBRAM。對哈希圖的官方SDK1)加以改進并進行100次共識實驗測試。分別記錄了最大共識時間、最小共識時間和平均共識時間，....

本文編號：4031245