智能分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)動(dòng)力學(xué)控制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 19:13
汽車(chē)的出現(xiàn)給我們的生活帶來(lái)諸多便利,而隨著汽車(chē)保有量的增加,交通事故頻發(fā)、交通擁堵、全球氣候變暖等問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重,節(jié)能與安全問(wèn)題日益突出,汽車(chē)的發(fā)展也因此正在發(fā)生一場(chǎng)深刻的變革。隨著智能技術(shù)和電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)的進(jìn)步,智能駕駛、分布式驅(qū)動(dòng)等技術(shù)也越來(lái)越受到重視,把智能汽車(chē)和電動(dòng)汽車(chē)兩者相結(jié)合的集成研究成為研究的熱點(diǎn),發(fā)展智能分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)成為解決交通安全和環(huán)保問(wèn)題的重要方法。智能汽車(chē)主要包括環(huán)境感知、決策規(guī)劃、車(chē)輛控制三個(gè)部分,本文主要研究的是智能汽車(chē)的車(chē)輛控制部分,即對(duì)車(chē)輛的橫向和縱向進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤。與此同時(shí),本文采用分布驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)作為智能汽車(chē)的研究載體,利用其獨(dú)立驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)的優(yōu)勢(shì),控制車(chē)輛橫擺穩(wěn)定性以提升智能汽車(chē)的安全性和舒適性。本文從軌跡跟蹤控制和橫擺穩(wěn)定性控制兩個(gè)角度出發(fā)設(shè)計(jì)控制器,控制器結(jié)構(gòu)分為內(nèi)環(huán)和外環(huán)兩個(gè)部分,外環(huán)以主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)角作為車(chē)輛系統(tǒng)輸入實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤控制,內(nèi)環(huán)根據(jù)期望值計(jì)算所需的附加橫擺力矩,通過(guò)輪胎力分配算法得到各輪胎力大小,并轉(zhuǎn)化為輪轂電機(jī)轉(zhuǎn)矩輸入車(chē)輛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)橫擺穩(wěn)定性控制。首先,采用模塊化建模的思想建立本文所需的七自由度車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型,包含車(chē)身縱向運(yùn)動(dòng)、側(cè)...
【文章來(lái)源】:重慶理工大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 智能汽車(chē)的發(fā)展
1.3 智能汽車(chē)軌跡跟蹤研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)底盤(pán)控制研究現(xiàn)狀
1.4.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.4.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)的建模與仿真
2.1 引言
2.2 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型總體架構(gòu)
2.2.1 模型假設(shè)
2.2.2 坐標(biāo)系定義
2.3 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)建模
2.3.1 車(chē)體動(dòng)力學(xué)模型
2.3.2 輪胎模型
2.3.3 車(chē)輪動(dòng)力學(xué)模型
2.3.4 電機(jī)模型
2.4 驅(qū)動(dòng)電機(jī)的選擇
2.4.1 電機(jī)功率的確定
2.4.2 電機(jī)轉(zhuǎn)速的確定
2.4.3 峰值轉(zhuǎn)矩的確定
2.5 Simulink模型與CarSim模型仿真驗(yàn)證
2.5.1 整車(chē)和電機(jī)參數(shù)的確定
2.5.2 動(dòng)力學(xué)模型聯(lián)合仿真驗(yàn)證
2.6 本章小結(jié)
3 基于模型預(yù)測(cè)控制外環(huán)軌跡跟蹤控制研究
3.1 引言
3.2 模型預(yù)測(cè)控制理論
3.3 線性時(shí)變模型預(yù)測(cè)控制器
3.3.1 預(yù)測(cè)模型
3.3.2 預(yù)測(cè)方程
3.3.3 約束優(yōu)化問(wèn)題
3.3.4 約束優(yōu)化問(wèn)題求解
3.4 本章小結(jié)
4 內(nèi)環(huán)橫擺穩(wěn)定性控制研究
4.1 引言
4.2 橫擺穩(wěn)定性控制架構(gòu)
4.3 縱向速度控制策略研究
4.4 上層橫擺力矩決策算法研究
4.4.1 參考模型的建立
4.4.2 預(yù)測(cè)模型
4.4.3 預(yù)測(cè)方程
4.4.4 約束優(yōu)化問(wèn)題
4.4.5 約束優(yōu)化問(wèn)題求解
4.5 下層電機(jī)轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配算法研究
4.6 本章小結(jié)
5 離線仿真驗(yàn)證與分析
5.1 引言
5.2 參考軌跡的選取
5.3 離線仿真實(shí)驗(yàn)與分析
5.3.1 工況1:不同附著條件下的軌跡跟蹤
5.3.2 工況2:低附條件下的軌跡跟蹤
5.3.3 工況3:高附條件下的軌跡跟蹤
5.3.4 工況4:不同速度下的軌跡跟蹤
5.4 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模型預(yù)測(cè)控制的智能車(chē)輛路徑跟蹤控制器設(shè)計(jì)[J]. 王藝,蔡英鳳,陳龍,王海,李健,儲(chǔ)小軍. 汽車(chē)技術(shù). 2017(10)
[2]基于模型預(yù)測(cè)控制的智能汽車(chē)目標(biāo)路徑跟蹤方法研究[J]. 段建民,田曉生,夏天,宋志雪. 汽車(chē)技術(shù). 2017(08)
[3]自主車(chē)輛線性時(shí)變模型預(yù)測(cè)路徑跟蹤控制[J]. 張亮修,吳光強(qiáng),郭曉曉. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(10)
[4]發(fā)改委推智能交通 力挺無(wú)人駕駛汽車(chē)[J]. 梁麗雯. 金融科技時(shí)代. 2016(09)
[5]分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)底盤(pán)動(dòng)力學(xué)控制研究綜述[J]. 殷國(guó)棟,金賢建,張?jiān)? 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2016(08)
[6]預(yù)測(cè):2017年智能汽車(chē)將大規(guī)模上路[J]. 輕型汽車(chē)技術(shù). 2016(08)
[7]逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛5個(gè)層級(jí)[J]. 朱敏慧. 汽車(chē)與配件. 2016(11)
[8]分布式全線控電動(dòng)汽車(chē)的底盤(pán)集成控制[J]. 陳國(guó)迎,鄭宏宇. 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(11)
[9]智能車(chē)輛運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計(jì)[J]. 郭景華,羅禹貢,李克強(qiáng). 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(07)
[10]基于直接滑動(dòng)率分配的橫擺穩(wěn)定性控制策略研究[J]. 林程,徐志峰,王文偉,曹萬(wàn)科. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(16)
博士論文
[1]全線控四輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向/驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力學(xué)集成控制研究[D]. 宋攀.吉林大學(xué) 2015
碩士論文
[1]輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)橫擺穩(wěn)定性集成控制方法研究[D]. 楊慎.重慶理工大學(xué) 2017
[2]基于模型預(yù)測(cè)控制的移動(dòng)機(jī)器人路徑跟蹤控制[D]. 劉洋.吉林大學(xué) 2016
[3]輪轂驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)橫擺穩(wěn)定預(yù)測(cè)控制方法研究[D]. 袁琳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]智能汽車(chē)的軌跡跟隨控制研究[D]. 明廷友.吉林大學(xué) 2016
[5]四輪輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)車(chē)輛直駛穩(wěn)定性控制策略研究[D]. 周楊.北京理工大學(xué) 2016
[6]智能車(chē)輛的軌跡跟蹤控制方法研究[D]. 張茜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于最小安全距離的車(chē)輛換道控制研究[D]. 吳杭哲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于模型預(yù)測(cè)控制的無(wú)人駕駛車(chē)輛軌跡跟蹤控制算法研究[D]. 孫銀健.北京理工大學(xué) 2015
[9]基于聯(lián)合仿真的智能車(chē)輛路徑跟蹤控制研究[D]. 李兵.大連理工大學(xué) 2014
[10]分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)橫擺穩(wěn)定性控制研究[D]. 孫勇.吉林大學(xué) 2013
本文編號(hào):2898104
【文章來(lái)源】:重慶理工大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 智能汽車(chē)的發(fā)展
1.3 智能汽車(chē)軌跡跟蹤研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)底盤(pán)控制研究現(xiàn)狀
1.4.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.4.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)的建模與仿真
2.1 引言
2.2 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型總體架構(gòu)
2.2.1 模型假設(shè)
2.2.2 坐標(biāo)系定義
2.3 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)建模
2.3.1 車(chē)體動(dòng)力學(xué)模型
2.3.2 輪胎模型
2.3.3 車(chē)輪動(dòng)力學(xué)模型
2.3.4 電機(jī)模型
2.4 驅(qū)動(dòng)電機(jī)的選擇
2.4.1 電機(jī)功率的確定
2.4.2 電機(jī)轉(zhuǎn)速的確定
2.4.3 峰值轉(zhuǎn)矩的確定
2.5 Simulink模型與CarSim模型仿真驗(yàn)證
2.5.1 整車(chē)和電機(jī)參數(shù)的確定
2.5.2 動(dòng)力學(xué)模型聯(lián)合仿真驗(yàn)證
2.6 本章小結(jié)
3 基于模型預(yù)測(cè)控制外環(huán)軌跡跟蹤控制研究
3.1 引言
3.2 模型預(yù)測(cè)控制理論
3.3 線性時(shí)變模型預(yù)測(cè)控制器
3.3.1 預(yù)測(cè)模型
3.3.2 預(yù)測(cè)方程
3.3.3 約束優(yōu)化問(wèn)題
3.3.4 約束優(yōu)化問(wèn)題求解
3.4 本章小結(jié)
4 內(nèi)環(huán)橫擺穩(wěn)定性控制研究
4.1 引言
4.2 橫擺穩(wěn)定性控制架構(gòu)
4.3 縱向速度控制策略研究
4.4 上層橫擺力矩決策算法研究
4.4.1 參考模型的建立
4.4.2 預(yù)測(cè)模型
4.4.3 預(yù)測(cè)方程
4.4.4 約束優(yōu)化問(wèn)題
4.4.5 約束優(yōu)化問(wèn)題求解
4.5 下層電機(jī)轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配算法研究
4.6 本章小結(jié)
5 離線仿真驗(yàn)證與分析
5.1 引言
5.2 參考軌跡的選取
5.3 離線仿真實(shí)驗(yàn)與分析
5.3.1 工況1:不同附著條件下的軌跡跟蹤
5.3.2 工況2:低附條件下的軌跡跟蹤
5.3.3 工況3:高附條件下的軌跡跟蹤
5.3.4 工況4:不同速度下的軌跡跟蹤
5.4 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模型預(yù)測(cè)控制的智能車(chē)輛路徑跟蹤控制器設(shè)計(jì)[J]. 王藝,蔡英鳳,陳龍,王海,李健,儲(chǔ)小軍. 汽車(chē)技術(shù). 2017(10)
[2]基于模型預(yù)測(cè)控制的智能汽車(chē)目標(biāo)路徑跟蹤方法研究[J]. 段建民,田曉生,夏天,宋志雪. 汽車(chē)技術(shù). 2017(08)
[3]自主車(chē)輛線性時(shí)變模型預(yù)測(cè)路徑跟蹤控制[J]. 張亮修,吳光強(qiáng),郭曉曉. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(10)
[4]發(fā)改委推智能交通 力挺無(wú)人駕駛汽車(chē)[J]. 梁麗雯. 金融科技時(shí)代. 2016(09)
[5]分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)底盤(pán)動(dòng)力學(xué)控制研究綜述[J]. 殷國(guó)棟,金賢建,張?jiān)? 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2016(08)
[6]預(yù)測(cè):2017年智能汽車(chē)將大規(guī)模上路[J]. 輕型汽車(chē)技術(shù). 2016(08)
[7]逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛5個(gè)層級(jí)[J]. 朱敏慧. 汽車(chē)與配件. 2016(11)
[8]分布式全線控電動(dòng)汽車(chē)的底盤(pán)集成控制[J]. 陳國(guó)迎,鄭宏宇. 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(11)
[9]智能車(chē)輛運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計(jì)[J]. 郭景華,羅禹貢,李克強(qiáng). 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(07)
[10]基于直接滑動(dòng)率分配的橫擺穩(wěn)定性控制策略研究[J]. 林程,徐志峰,王文偉,曹萬(wàn)科. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(16)
博士論文
[1]全線控四輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向/驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力學(xué)集成控制研究[D]. 宋攀.吉林大學(xué) 2015
碩士論文
[1]輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)橫擺穩(wěn)定性集成控制方法研究[D]. 楊慎.重慶理工大學(xué) 2017
[2]基于模型預(yù)測(cè)控制的移動(dòng)機(jī)器人路徑跟蹤控制[D]. 劉洋.吉林大學(xué) 2016
[3]輪轂驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)橫擺穩(wěn)定預(yù)測(cè)控制方法研究[D]. 袁琳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]智能汽車(chē)的軌跡跟隨控制研究[D]. 明廷友.吉林大學(xué) 2016
[5]四輪輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)車(chē)輛直駛穩(wěn)定性控制策略研究[D]. 周楊.北京理工大學(xué) 2016
[6]智能車(chē)輛的軌跡跟蹤控制方法研究[D]. 張茜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于最小安全距離的車(chē)輛換道控制研究[D]. 吳杭哲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于模型預(yù)測(cè)控制的無(wú)人駕駛車(chē)輛軌跡跟蹤控制算法研究[D]. 孫銀健.北京理工大學(xué) 2015
[9]基于聯(lián)合仿真的智能車(chē)輛路徑跟蹤控制研究[D]. 李兵.大連理工大學(xué) 2014
[10]分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)橫擺穩(wěn)定性控制研究[D]. 孫勇.吉林大學(xué) 2013
本文編號(hào):2898104
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