發(fā)布時間：2025-02-07 20:51

　　汽車空調系統(tǒng)是保證汽車熱舒適性的核心系統(tǒng)。在人民日益增長的美好生活需要的背景下,汽車空調系統(tǒng)也面臨著新的挑戰(zhàn),需要實現(xiàn)更精細化、更個性化的熱舒適性設置。同時,隨著產(chǎn)業(yè)升級以及“中國制造2025”的國家戰(zhàn)略,汽車空調智能化成為汽車領域的研究重點之一。本文針對汽車空調熱舒適性系統(tǒng)算法進行相關研究工作,基于真實智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)進行分析和建模,提出了一系列新的特征工程方法、熱舒適性系統(tǒng)預測模型,主要研究工作如下:1.基于特征工程的汽車空調熱舒適性系統(tǒng)特征的構建與研究。通過業(yè)務邏輯分析、特征線性組合、特征統(tǒng)計值等理論方法,構造汽車空調熱舒適性系統(tǒng)特征。為汽車空調熱舒適性模型構建了基礎,也為數(shù)據(jù)驅動的汽車空調系統(tǒng)熱舒適性算法模型的特征工程提供了系統(tǒng)指導。2.汽車空調熱舒適性算法通用模型的設計與研究�；�于大數(shù)據(jù)訓練,通過邏輯斯蒂回歸、決策樹、GBDT、隨機森林、XGboost等算法,形成一個汽車空調熱舒適性智能算法模型。該模型可以基于車外和車內的環(huán)境條件,為用戶完成空調系統(tǒng)開關、溫度、風量和吹風模式的自動設置,極大地降低用戶使用車載空調的操作復雜度,提升用戶的汽車空調使用體驗。在此基礎上創(chuàng)新性地提出...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１大數(shù)據(jù)（ＢｉｇＤａｔａ）相關國際研究的增長??Ｆｉｇ．?１－１?ｔｈｅ?ｇｒｏｗｔｈ?ｏｆ?ｒｅｌｅｖａｎｔ?ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｏｎ?ｂｉｇ?ｄａｔａ??

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圖１－２機器學習（Ｍａｃｈｉｎｅ?Ｌｅａｒｎｉｎｇ）相關國際研究的增長??Ｆｉｇ．?１－２?ｔｈｅ?ｇｒｏｗｔｈ?ｏｆ?ｒｅｌｅｖａｎｔ?ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｏｎ?ｍａｃｈｉｎｅ?ｌｅａｒｎｉｎｇ??

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圖１－６自動空調舒適性控制架構??Ｆｉｇ．?１－６?Ａｕｔｏｍａｔｉｃ?ａｉｒ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ?ｃｏｍｆｏｒｔ?ｃｏｎｔｒｏｌ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ??

第一聾緒論????＼｜?Ｉ?Ｉ?＼?Ｉ?鼓風機轉???ａ照?ｙ?丨全橋驅動速??Ｉ?車外溫度?＞?Ｉ首流電機￣＞｜空氣分送??車載控制器?Ｋ丨擋板??車內溫｜混合寧氣??；?丨一以ｆ＼調節(jié)擋板??Ｉ車內濕ｇ?＞?￣?Ｖ循環(huán)空氣??ｎ?門?Ｉ擋ｉ??Ｒ?Ｐ??Ｏ?？??壓縮機?水閥....

圖２－２汽車雙溫區(qū)空調熱交換原理圖??Ｆｉｇ．?２－２?Ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅ?ｄｕａｌ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ｚｏｎｅ?ａｉｒ?ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ?ｈｅａｔ?ｅｘｃｈａｎｇｅ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ??

上霉突通大學碩娜位論．文??雙溫區(qū)自動空調系統(tǒng)的熱交換原理與傳統(tǒng)的空調系統(tǒng)一致�？照{系統(tǒng)內制冷劑??沿著管路不斷循環(huán)。蒸發(fā)器出口處的低壓蒸汽被壓縮機吸入，經(jīng)過壓縮，成為高壓??蒸汽后排至冷凝器，蒸發(fā)過程中吸熱，帶動周圍空氣降溫。空氣循環(huán)流動，達到整??車降溫的目的。冷凝器側制冷劑....

本文編號：4031283