本文關(guān)鍵詞：人工智能知識體系及學(xué)科綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人工智能知識體系及學(xué)科綜述；摘要：本文以人工智能的知識體系為研究內(nèi)容，闡述人；關(guān)鍵詞：人工智能；智能分類；知識體系；1人工智能；斯坦福大學(xué)的Nilsson提出人工智能(Arti；AI涉及計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、；作為一門多學(xué)科交叉的課程，人工智能在機器學(xué)習(xí)、模；本文從以下幾個方面進(jìn)行闡述：(1)智能與AI的關(guān)；

人工智能知識體系及學(xué)科綜述

摘要：本文以人工智能的知識體系為研究內(nèi)容，闡述人工智能的分支及其分類，以人工智能的知識單元為組織基礎(chǔ)，總結(jié)與知識單元相關(guān)的學(xué)科、理論基礎(chǔ)、代表性成果及方法，描述知識單元之間的層次關(guān)系，指出人工智能目前的重要研究問題。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能分類；知識體系

1 人工智能

斯坦福大學(xué)的Nilsson提出人工智能(ArtificialIntelligence AI)是關(guān)于知識的科學(xué)，即知識的表示、知識的獲取以及知識的運用。人工智能在AI學(xué)科的基本思想和內(nèi)容是研究人類智能活動規(guī)律，研究模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。

AI涉及計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)及語言學(xué)等多個學(xué)科，是一門新理論和新技術(shù)不斷出現(xiàn)的綜合性邊緣學(xué)科。AI與思維科學(xué)是實踐和理論的關(guān)系，屬于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，延伸了人腦的功能，實現(xiàn)腦力勞動的自動化。

作為一門多學(xué)科交叉的課程，，人工智能在機器學(xué)習(xí)、模式識別、機器視覺、機器人學(xué)、航空航天、自然語言理解、Web知識發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。機器學(xué)習(xí)與知識表達(dá)的關(guān)系，模式識別與機器人學(xué)、機器視覺的關(guān)系，是學(xué)習(xí)的難點。人工智能的研究方法、學(xué)術(shù)流派、理論知識非常豐富，應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。沒有一個比較科學(xué)的AI知識體系，學(xué)生找不到體系和關(guān)系，會對AI產(chǎn)生神龍見首不見尾的感覺，嚴(yán)重影響學(xué)習(xí)興趣。

本文從以下幾個方面進(jìn)行闡述：(1)智能與AI的關(guān)系；(2)AI的知識單元；(3)AI的相關(guān)學(xué)科、理論基礎(chǔ)、代表性成果及方法；(4)AI的知識體系及應(yīng)用。把握好上述的幾個方面，就可以確準(zhǔn)地表達(dá)知識，利用知識進(jìn)行問題求解，掌握發(fā)現(xiàn)知識的方法，感知與理解智能系統(tǒng)構(gòu)建的成果及技術(shù)。

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