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第 8 期 計 算 機 教 育 2010 年 4 月 25 日 Computer Education No.8 Apr.25,2010 25 文章編號：1672-5913 2010 08-0025-04 中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 人工智能知識體系及學科綜述 1 2 張國英 ，何元嬌 1.中國礦業(yè)大學 北京 計算機系，北京 100083；2.北京培黎職業(yè)學院 計算機系，北京 100083 摘 要：本文以人工智能的知識體系為研究內容，闡述人工智能的分支及其分類，以人工智能的知識單元為 組織基礎，總結與知識單元相關的學科、理論基礎、代表性成果及方法，描述知識單元之間的層次關系，指 出人工智能目前的重要研究問題。 關鍵詞：人工智能；智能分類；知識體系； 1 人工智能 礎、代表性成果及方法； 4 AI 的知識體系及應用。 把握好上述的幾個方面，就可以確準地表達知識，利 斯坦福大學的 Nilsson 提出人工智能 Artificial 用知識進行問題求解，掌握發(fā)現(xiàn)知識的方法，感知與 Intelligence AI 是關于知識的科學，，即知識的表示、 理解智能系統(tǒng)構建的成果及技術。 知識的獲取以及知識的運用[1] 。人工智能在 AI 學科 的基本思想和內容是研究人類智能活動規(guī)律，研究模 2 AI 及分類 擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術, 構造 [3] 認為智能 源于腦，把腦 主要人腦 宏觀層次的 具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計算機去完成以往需要 智能稱為腦智能。而蜜蜂群、螞蟻群等群體行為表現(xiàn) 人的智力才能勝任的工作。 出的智能稱為群智能。兩種智能分屬不同的層次和應 AI 涉及計算機科學、控制論、信息論、神經心 用，腦智能是個體智能，群智能是社會智能或系統(tǒng)智 理學、哲學及語言學等多個學科[2]，是一門新理論和 能。模擬上述智能而生成的 AI 分兩種，模擬腦智能 新技術不

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