隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展以及高速公路車(chē)輛爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的單機(jī)嵌入式車(chē)牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足海量車(chē)牌號(hào)快速識(shí)別與處理需求,而且基于單機(jī)嵌入式的車(chē)牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法對(duì)汽車(chē)品牌型號(hào)等進(jìn)行識(shí)別。本文通過(guò)介紹基于人工智能深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù),并利用于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),再與傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比,分析了基于人工智能的圖像識(shí)別在高速公路車(chē)牌及車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)中運(yùn)用的可行性,同時(shí)對(duì)具體的方案進(jìn)行了探討。

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【文章目錄】：
1 車(chē)牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的分析
    1.1 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)狀
    1.2 傳統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)
    1.3 存在的問(wèn)題
2 人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)
    2.1 人工智能
    2.2 圖像識(shí)別技術(shù)
    2.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
    2.4 神經(jīng)元與感知機(jī)
    2.5 激活函數(shù)
    2.6 損失函數(shù)、成本函數(shù)與梯度下降
3 基于人工智能技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：4022737