人工智能技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已取得突破性進展,如診斷、影像、疾病分期分級等。電子病歷蘊含疾病描述、診斷、檢查、治療等大量臨床數(shù)據(jù),在醫(yī)學(xué)專家和信息學(xué)家的共同參與下,利用人工智能技術(shù)挖掘電子病歷數(shù)據(jù)的研究急劇增加。雖然該方法目前存在一些局限性,但與傳統(tǒng)人工研究相比其具有更快速、經(jīng)濟、方便等優(yōu)勢,有望更好地服務(wù)于人類健康醫(yī)學(xué)事業(yè)的發(fā)展。本文對利用人工智能技術(shù)挖掘電子病歷數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀,包括相關(guān)技術(shù)、具體實例、局限性等進行綜述。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 人工智能技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用
2 電子病歷 (electronic medical record, EMR) 為人工智能提供數(shù)據(jù)源
3 利用人工智能技術(shù)挖掘EMR
4 利用人工智能技術(shù)挖掘EMR的技術(shù)支撐
5 利用人工智能技術(shù)挖掘EMR的實例
6 利用人工智能技術(shù)挖掘EMR的局限性
7 展望



本文編號：4036708