對(duì)工控火電現(xiàn)場(chǎng)爆炸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估時(shí),若采用人工識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)圖片信息的方法,容易導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)圖片特征信息采集不準(zhǔn)確,存在評(píng)估耗時(shí)長(zhǎng)、評(píng)估效率低和評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。針對(duì)該問題,提出1種基于ai智能圖像的工控火電現(xiàn)場(chǎng)爆炸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法;通過自適應(yīng)融合方法提取工控火電現(xiàn)場(chǎng)ai智能圖像中的特征信息,根據(jù)特征信息對(duì)工控火電現(xiàn)場(chǎng)ai智能圖像進(jìn)行識(shí)別;結(jié)合層次分析法和問卷調(diào)查法,選取工控火電現(xiàn)場(chǎng)爆炸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo);在圖像識(shí)別結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)集合、評(píng)估指標(biāo)權(quán)重,建立工控火電現(xiàn)場(chǎng)爆炸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并與另外2種工控火電現(xiàn)場(chǎng)爆炸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行了對(duì)比。研究結(jié)果表明:所建方法能夠縮短評(píng)估時(shí)間,且評(píng)估效率較高、評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確率較高。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于ai智能圖像的工控火電現(xiàn)場(chǎng)爆炸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
    1.1 工控火電現(xiàn)場(chǎng)ai智能圖像識(shí)別
    1.2 工控火電現(xiàn)場(chǎng)爆炸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3 結(jié)論



本文編號(hào)：4043279