人工智能的出現(xiàn)為風景園林研究智能化、數(shù)字化提供了機遇與挑戰(zhàn)。首先介紹了人工智能的相關概念、發(fā)展,以及在風景園林研究中的作用,并在前人分類的基礎上,根據(jù)人工智能的屬性和應用,將風景園林研究中常用的人工智能方法分為人工生命類、智能隨機優(yōu)化類和機器學習類;然后針對每類中的典型算法系統(tǒng)論述了其原理、發(fā)展、特征,以及在風景園林分析、設計和評估等領域的具體應用與存在的問題;進而指出建立混合智能系統(tǒng)的必要性與未來發(fā)展前景;最后探討了風景園林研究中人工智能方法的局限性,指出風景園林智能化的發(fā)展趨勢。

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【文章目錄】：
1 風景園林中的人工智能相關概念及分類
    1.1 相關概念
    1.2 人工智能在風景園林研究中的分類
2 風景園林研究中的人工智能方法應用進展
    2.1 人工生命類(Artificial Life)
        2.1.1 元胞自動機(Cellular Automata)
        2.1.2 智能體模型(Agent-based Model)與多智能體系統(tǒng)(Multi-agent System)
    2.2 智能隨機優(yōu)化類(Intelligent Stochastic Optimization Processes)
        2.2.1 遺傳算法(Genetic Algorithms)
        2.2.2 模擬退火法(Simulated Annealing)
    2.3 機器學習類(Machine Learning)
        2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network)
        2.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network)
        2.3.3 決策樹(Decision Tree)
        2.3.4 隨機森林(Random Forest)
3 混合智能系統(tǒng)的應用前景
4 結(jié)論與討論



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