隨著大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的快速發(fā)展,應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘和分析可以發(fā)現(xiàn)許多敏感信息,如:健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療保健等用戶隱私信息,因此大數(shù)據(jù)安全和隱私受到了人們的重點(diǎn)關(guān)注,而身份認(rèn)證協(xié)議是其重要的組成部分。目前,許多身份認(rèn)證協(xié)議重點(diǎn)關(guān)注認(rèn)證性和機(jī)密性,而對隱私性關(guān)注不多。故本文對面向大數(shù)據(jù)的保留用戶隱私的身份認(rèn)證協(xié)議進(jìn)行了研究。主要工作如下:1)提出了一個面向大數(shù)據(jù)的保留用戶隱私的身份認(rèn)證協(xié)議UPPIABD(User Privacy-Preserving Identity Authentication for Big Data,UPPIABD)。UPPIABD協(xié)議以用戶鼠標(biāo)鍵盤使用習(xí)慣、系統(tǒng)進(jìn)程和網(wǎng)絡(luò)行為等特征作為身份認(rèn)證因素,并針對上述認(rèn)證因素的特點(diǎn)分別進(jìn)行同態(tài)加密和模糊散列處理,在保護(hù)用戶隱私的前提下實(shí)現(xiàn)了身份認(rèn)證。同時,參考HTTP協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)報文結(jié)構(gòu)給出UPPIABD協(xié)議消息報文結(jié)構(gòu)。2)對UPPIABD協(xié)議的機(jī)密性、認(rèn)證性和隱私性進(jìn)行分析。首先,應(yīng)用Applied PI演算對UPPIABD協(xié)議進(jìn)行形式化描述,并分別使用非單射性和Query對認(rèn)證性和秘密性進(jìn)行建模;接著,將UPPIABD協(xié)議的Appli...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 身份認(rèn)證協(xié)議
        1.2.2 隱私保護(hù)技術(shù)
        1.2.3 隱私度量方法
    1.3 論文內(nèi)容安排
第二章 相關(guān)技術(shù)
    2.1 模糊哈希
    2.2 同態(tài)加密
    2.3 本章小結(jié)
第三章 面向大數(shù)據(jù)的保留用戶隱私的身份認(rèn)證協(xié)議UPPIABD設(shè)計
    3.1 協(xié)議簡介
    3.2 符號約定
    3.3 消息結(jié)構(gòu)
        3.3.1 用戶注冊請求
        3.3.2 認(rèn)證服務(wù)器注冊請求
        3.3.3 數(shù)據(jù)庫注冊響應(yīng)
        3.3.4 用戶登錄請求
        3.3.5 認(rèn)證服務(wù)器登錄請求
        3.3.6 數(shù)據(jù)庫登錄響應(yīng)
        3.3.7 用戶獲得授權(quán)
        3.3.8 數(shù)據(jù)庫登錄響應(yīng)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 UPPIABD協(xié)議安全性分析
    4.1 形式化建模UPPIABD協(xié)議
        4.1.1 AppliedPI演算和ProVerif
        4.1.2 函數(shù)與等式理論
        4.1.3 進(jìn)程
    4.2 秘密性和認(rèn)證性分析
        4.2.1 使用ProVerif自動化驗(yàn)證秘密性及認(rèn)證性
        4.2.2 結(jié)果分析
    4.3 隱私性分析
    4.4 討論
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于UPPIABD協(xié)議的認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
    5.1 UPPIABD認(rèn)證系統(tǒng)框架
    5.2 用戶配置文件生成模塊
    5.3 基于UPPIABD協(xié)議的認(rèn)證系統(tǒng)
    5.4 系統(tǒng)測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)與討論
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 攻讀學(xué)位所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號：4056484