隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)日漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾M成部分并給人們帶來(lái)了極大的便利。社交網(wǎng)絡(luò)也以其龐大的用戶基礎(chǔ)、敏捷、開(kāi)放式的信息傳播特性受到眾多商家的青睞。然而,現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中缺乏正規(guī)友好的商品推薦機(jī)制和垃圾信息的甄別機(jī)制,從而導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)中充斥著形形色色的廣告信息,這些信息的背后不乏虛假偽劣商品。社交網(wǎng)絡(luò)中的這些問(wèn)題不僅嚴(yán)重影響平臺(tái)的秩序而且也占用大量平臺(tái)空間,這在帶給用戶極差體驗(yàn)感的同時(shí),也造成了惡劣的影響。因此,為解決以上問(wèn)題,本文提出了一種基于社交網(wǎng)絡(luò)垃圾信息的過(guò)濾及推薦技術(shù)研究。本文的研究?jī)?nèi)容包含了兩部分,第一部分,針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的垃圾信息問(wèn)題,考慮到機(jī)器學(xué)習(xí)理論與技術(shù)更為成熟且有著正確率高、成本低的優(yōu)點(diǎn),本文重點(diǎn)研究了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垃圾信息過(guò)濾技術(shù),在對(duì)傳統(tǒng)分類(lèi)算法進(jìn)行比較與分析的基礎(chǔ)上最終選擇了SVM分類(lèi)算法作為本文的基礎(chǔ)算法。但是傳統(tǒng)SVM分類(lèi)算法存在訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)且適應(yīng)性不好等問(wèn)題,因此,本文提出了一種基于增量學(xué)習(xí)的改進(jìn)SVM算法。該改進(jìn)算法通過(guò)在傳統(tǒng)的SVM算法增量學(xué)習(xí)過(guò)程中,引入衰減因子對(duì)SV集進(jìn)行處理來(lái)實(shí)現(xiàn),相比較于傳統(tǒng)的SVM增量學(xué)習(xí)算法,改進(jìn)...

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1用戶增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

2017年底“微信”登錄的人數(shù)已達(dá)9.02億，相比較于2016年，用戶登錄數(shù)增長(zhǎng)了17%，日均發(fā)送“微信”消息次數(shù)達(dá)到380億，“微信”已成為國(guó)內(nèi)最大的移動(dòng)流量平臺(tái)之一。“微信”用戶的增長(zhǎng)趨勢(shì)如下圖2-1和圖2-2所示：圖2-1用戶增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

圖2-2用戶數(shù)量每年的增速圖

社交網(wǎng)絡(luò)中的垃圾信息過(guò)濾及推薦技術(shù)研究8圖2-2用戶數(shù)量每年的增速圖上圖中，“微信”的用戶數(shù)逐年增加，而增長(zhǎng)率卻一直下降，這是因?yàn)槲⑿庞脩魯?shù)已經(jīng)接近網(wǎng)民總數(shù)，進(jìn)入飽和狀態(tài)。2.1.2社交網(wǎng)絡(luò)特征及特點(diǎn)社交網(wǎng)絡(luò)是由不同用戶之間的關(guān)系和社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)組合而成。一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)節(jié)....

圖2-3決策流程圖

相關(guān)技術(shù)研究綜述11圖2-3決策流程圖決策樹(shù)算法是一種分類(lèi)與回歸算法,有著類(lèi)似多叉樹(shù)的樹(shù)結(jié)構(gòu)。因此，決策樹(shù)方法簡(jiǎn)便易學(xué)，表達(dá)直觀以及結(jié)果生動(dòng)形象。然而，決策樹(shù)算法使用局部貪婪生成決策，算法忽略了整體影響，因此只能實(shí)現(xiàn)局部最優(yōu)；另外，由于選擇的過(guò)程中僅考慮一個(gè)屬性，最后容易出現(xiàn)過(guò)....

圖2-5推薦系統(tǒng)模塊圖

在推薦系統(tǒng)過(guò)程中，首先需要對(duì)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上選擇合適且精準(zhǔn)的推薦算法，完成商品推薦。具體推薦系統(tǒng)模型框圖如下所示：圖2-5推薦系統(tǒng)模塊圖在推薦系統(tǒng)模塊中，行為記錄模塊主要收集和整理用戶歷史行為數(shù)據(jù)；模型構(gòu)建模塊主要是使用系統(tǒng)中的推薦算法和前一模塊獲得的數(shù)據(jù)來(lái)準(zhǔn)確有....

本文編號(hào)：4056719