隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)體系的不斷發(fā)展與完善,遙感圖像目標識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于國防和經(jīng)濟民生領(lǐng)域。飛機目標作為航空經(jīng)濟和軍事活動的重要載體,一直都是光學遙感目標檢測的熱點。尤其對于機場飛機的自動識別,可實現(xiàn)飛機的進出港動態(tài)監(jiān)管、建設(shè)智能化管控體系,以及對非合作機場態(tài)勢分析、獲取戰(zhàn)事信息,具有深刻的實際應(yīng)用價值。遙感機場圖像尺幅大、場景復雜,存在較多與飛機表觀特征相似的物體,且成像過程受到多種因素影響,目標圖像特征易產(chǎn)生顯著性變化,對算法的快速搜索目標能力及抗干擾能力要求高。本文圍繞光學遙感機場圖像飛機檢測展開研究,分析了機場飛機的周域特點、差異性特征,重點研究了復雜機場場景層次化飛機候選區(qū)域提取、基于特征融合的深度環(huán)境上下文建模、基于周域環(huán)境約束的候選區(qū)鑒別三項關(guān)鍵技術(shù),提出了一種有效的機場飛機目標檢測方法。論文的主要研究工作總結(jié)如下:首先,針對大尺幅遙感圖像中目標占比小、背景信息冗余,且機場非目標區(qū)域多樣、特征屬性不統(tǒng)一,通過單一手段難以有效剔除問題,提出了一種基于空間信息的層次化候選區(qū)域提取方法。該方法通過分析機場中飛機空間分布特點,采取非目標區(qū)域剔除的逆向提取手段。根據(jù)非目標區(qū)域不同的紋理...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 光學遙感圖像應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 光學遙感圖像飛機檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 論文研究工作及章節(jié)安排
        1.3.1 論文章節(jié)安排
第二章 復雜機場場景層次化飛機候選區(qū)域提取
    2.1 引言
    2.2 典型遙感圖像目標候選區(qū)提取方法
        2.2.1 邊緣提取類方法
        2.2.2 視覺注意類方法
    2.3 基于空間信息的層次化候選區(qū)域提取
        2.3.1 基于積分圖的非平緩區(qū)域篩選
        2.3.2 基于雙維積累掃描的大面積規(guī)整區(qū)剔除
    2.4 實驗結(jié)果與分析
        2.4.1 實驗條件及評估指標
        2.4.2 實驗結(jié)果及分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于特征融合的深度環(huán)境上下文建模
    3.1 引言
    3.2 基礎(chǔ)特征分析
        3.2.1 組合降維HOG特征
        3.2.2 MLPH特征
    3.3 特征深度融合建模
        3.3.1 構(gòu)建局域上下文特征金字塔
        3.3.2 建立局域上下文HOG特征金字塔
    3.4 小結(jié)
第四章 基于周域環(huán)境信息約束的候選區(qū)鑒別
    4.1 引言
    4.2 DPM算法框架
        4.2.1 DPM模型結(jié)構(gòu)
        4.2.2 DPM訓練方式
        4.2.3 模型匹配檢測
    4.3 基于周掃濾波的疑似目標方向預估計
    4.4 基于周域信息的候選區(qū)鑒別
        4.4.1 飛機模型訓練
        4.4.2 候選區(qū)鑒別
    4.5 遙感機場飛機檢測算法系統(tǒng)架構(gòu)
        4.5.1 算法系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        4.5.2 實驗結(jié)果與分析
    4.6 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
在學期間的研究成果
致謝



本文編號：4055733