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基于Copula函數的堆石料非線性強度參數相關性及分布模型研究

發(fā)布時間:2025-02-15 10:24
   堆石料非線性強度參數的不確定性及相關性是影響土石壩壩坡穩(wěn)定可靠度分析結果的關鍵因素,但傳統(tǒng)的正態(tài)分布模型無法準確地表征非線性強度參數的相關非正態(tài)分布特征。匯總了國內外124座土石壩工程的1257組筑壩堆石料非線性強度參數,基于Copula函數提出了堆石料非線性強度參數聯合分布模型的構建方法。分別采用最小二乘法和BIC準則確定堆石料非線性強度參數的相關系數、最優(yōu)邊緣分布函數與最優(yōu)Copula函數。結果表明:非線性強度參數間存在顯著的正相關性;堆石料非線性強度參數的邊緣分布和相關系數相同時,不同的Copula函數構造的聯合分布函數差異顯著;對于條件累積分布函數,當非線性強度參數取值減小時,基于不同Copula函數構造的非線性強度參數的條件累積分布函數差異越顯著;與二維正態(tài)分布模型相比,基于Copula函數建立的非線性強度參數非線性強度參數聯合分布模型靈活性強、適用范圍廣,能更準確地表征原始數據的分布情況,可為土石壩壩坡靜、動力穩(wěn)定可靠度分析提供簡單、有效的分布模型。

【文章頁數】:11 頁

【部分圖文】:

圖3砂礫料非線性強度參數直方圖

圖3砂礫料非線性強度參數直方圖

2.39747.53860.11威布爾分布038.1913.37149.13252.89173.81156.60179.87截尾正態(tài)分布心墻料1810.306.12119.37112.40114.77116.30134.88對數正態(tài)分布為了更好的驗證BIC法則識別最優(yōu)邊緣分布函數....


圖4過渡層料非線性強度參數直方圖

圖4過渡層料非線性強度參數直方圖

心墻料1810.306.12119.37112.40114.77116.30134.88對數正態(tài)分布為了更好的驗證BIC法則識別最優(yōu)邊緣分布函數的準確性,圖2~4展示了堆石料、砂礫料、過渡層料5種備選邊緣分布的概率密度函數曲線與非線性強度參數直方圖。由圖可以看出,基于BIC法則識....


圖5不同Copula函數計算的0的條件累積分布函數曲線

圖5不同Copula函數計算的0的條件累積分布函數曲線

竅?性強度參數0條件下的條件累積分布函F(|02≤001≤)為02001F(|≤≤)10121022101102((),();)((),();)()()CFFCFFFF,(16)式中,01,02為0的上、下限。水利水電工程中強度標準值采用小值平均值(即1.0)。因此,以堆石料為例....


圖6不同Copula函數構造的非線性強度參數聯合概率密度函數等概率密度值曲線

圖6不同Copula函數構造的非線性強度參數聯合概率密度函數等概率密度值曲線

804巖土工程學報2020年圖6不同Copula函數構造的非線性強度參數聯合概率密度函數等概率密度值曲線Fig.6Comparisonamongprobabilitydensityfunctionisolinesofnonlinearintensityparametersasso....



本文編號:4034161

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