采用數(shù)據(jù)提取技術(shù)對水庫水資源數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)提取,并結(jié)合非點源污染模型對水庫水資源供需調(diào)度特征進行數(shù)據(jù)分析操作,選取相匹配的分析操作空間實行數(shù)據(jù)掌控與追蹤,并以分析后的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)對其進行數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理,綜合環(huán)境管理方式,強化對其周邊環(huán)境的調(diào)控,按照相關(guān)數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)則進行完整性處理,最后構(gòu)件供需調(diào)度算法對水庫水資源進行供需調(diào)度,提升系統(tǒng)的操作性能,由此達到算法研究的目的。實驗結(jié)果表明,對水資源及環(huán)境保護具有一定的研究意義。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 資源數(shù)據(jù)分析圖

為了提升水庫水資源供需調(diào)度算法的研究性能,文章對其特征數(shù)據(jù)進行分析,查找在降雨徑流以及地表淋雨對于水庫水資源的影響,并對其非點源污染成因進行分析,按照相關(guān)資源數(shù)據(jù)環(huán)境管理原則對數(shù)據(jù)進行集中管理[3]。同時查找在管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)影響差異,不斷觀察水庫水資源間的分布狀態(tài),同時調(diào)整....

圖2 系統(tǒng)分析圖

在實現(xiàn)對資源數(shù)據(jù)的整合分析后,選取相關(guān)的分析區(qū)域進行系統(tǒng)分析,標(biāo)定數(shù)據(jù)存儲空間,由于水庫水資源數(shù)據(jù)操作具有隨機性,為此,需對水循環(huán)過程進行人工干預(yù)由此避免外來因素的侵入干擾[5]。固定污染物來源,確定不同區(qū)域的水庫水資源數(shù)量,并進行區(qū)域比較,將差異較大的地區(qū)進行統(tǒng)一標(biāo)記,按照標(biāo)記....

圖3 信息數(shù)據(jù)分布圖

在上式中:K為構(gòu)建的模型總體數(shù)據(jù),A為水庫水資源地區(qū)標(biāo)碼,N為資源數(shù)據(jù)比重,J為資源數(shù)據(jù)面積,n為地區(qū)水庫水資源數(shù)量,根據(jù)上述公式進行數(shù)據(jù)闡述與結(jié)果總結(jié),并按照相關(guān)數(shù)據(jù)要求不斷推導(dǎo)數(shù)據(jù)資源狀況,調(diào)整資源信息分布。設(shè)置信息數(shù)據(jù)分布圖見圖3。并將分布的數(shù)據(jù)信息進行整理,組織相應(yīng)機制內(nèi)....

圖4 調(diào)度精準(zhǔn)率對比圖

4.3.1調(diào)度準(zhǔn)確率對比圖如圖4所示,在相同的參數(shù)條件下,文章非點源污染模型下水庫水資源供需調(diào)度算法研究的調(diào)度準(zhǔn)確率較高,傳統(tǒng)非點源污染模型下水庫水資源供需調(diào)度算法研究的調(diào)度準(zhǔn)確率較低。

本文編號：4054158