人工智能技術大范圍的應用普及讓智能家居系統(tǒng)逐漸為大眾知曉,其中智能語音系統(tǒng)被認為是智能家居系統(tǒng)中重要的交互樞紐之一,成為了智能家居系統(tǒng)的重點發(fā)展方向。隨著智能語音音箱、家用機器人、語音電視等智能家居產品的豐富,如何評估一款智能家居語音產品的設計情況是一項值得研究的課題。以往的評估研究通常是從技術角度進行效率、成功率等客觀技術指標的測量來評判系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。缺乏從人們實際的使用體驗出發(fā),通過用戶使用感受進行的人機交互研究。智能音箱是目前智能語音交互領域發(fā)展最成熟、應用最廣泛的系統(tǒng)。本文選擇市場份額最高的7款智能音箱產品,對其中69項常用任務進行研究,通過文獻分析法收集了 51評估指標后,使用結構方程模型構建了面向智能家居語音系統(tǒng)的交互設計評估體系。通過因子分析在51項評估指標中提取出了引導方式、引導效率、交互效果、語音識別、視聽效果、可用性、內容豐富度、系統(tǒng)控制、反饋形式9項主成分因子。通過結構方程模型構建并量化了潛在變量和觀測變量間的影響關系,其中引導效率、交互效果、可用性、語音識別、反饋形式、視聽效果對用戶的使用體驗具有較強的影響能力,而系統(tǒng)控制、內容豐富性、引導方式的影響能力相對較小。文末,以HomePod和天貓精靈方糖為例,應用研究得出的主要評估指標對兩款智能音箱進行設計評估,并通過差異性檢驗來驗證研究提取的主要評估指標的有效性。研究的成果能夠為智能家居語音系統(tǒng)的交互設計評估提供預估和參考,尤其在中文智能家居語音領域更具切實的參考意義。研究結論有兩方面的體現:產品設計的評估,用于評估現有的智能家居語音系統(tǒng)的交互設計情況;設計方案的預測,用于智能家居語音系統(tǒng)開發(fā)時的交互設計方案的效果預測。受實驗條件所限,本文實驗在選擇用戶和場景是較為單一,后續(xù)若能夠拓展更多的研究環(huán)境,獲取更多的研究數據,就能不斷的修正出更好的模型。
【學位單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TU855
【部分圖文】：

變量確定；系統(tǒng)控制由功能的完善度、反饋的有效性、控制能力、反饋的速度、??查詢的精準度５個觀測變量確定；反饋形式由多通道交互和一致性２個觀測指??標確定。觀測模型與潛在模型的解釋情況如圖４－１所示。??「――?＿?：．?＇?＼?￣ｉＭｇａ??圖４－１潛在變量之間關系的研究假設??根據研宄假設，潛在變量之間的解釋關系也表現在上圖中，智能家居語音系??統(tǒng)的引導效率受到交互效果和語音識別的影響，系統(tǒng)可用性受到內容豐富度、系??統(tǒng)控制能力的影響，系統(tǒng)的視聽效果受到可用性的影響，智能語音交互的效果受??到語音識別和系統(tǒng)控制的影響，而語音識別受到引導方式的影響，智能家居語音??系統(tǒng)的反饋形式會受到交互效果的影響。結構方程模型的基礎結構建立完成，通??過偏最小二乘法的結構方程模型算法計算觀測變量和潛在變量之間的貢獻情況，??探索指標對語音交互體驗的影響能力差異。通過ＰＬＳ模型的計算，觀測變量與??潛在變量之間的貢獻情況如圖４－２所示

．，?ｏｃｎ?可靠性（１８７．?３９９）、搜索精度（８２．?９果－＞反饋開夕式?２．８５９?〃一，?—?／確率（７０．?０１４）、無障礙交流（６６。，口＆十?可靠性（８０６．?１９１）、搜索精度（４１３．果－＞?引導效率?１４．２５７??準確率（３４９．?１４０）、無障礙交流（３功能完善度（１３０．?５２３）、反饋制－〉父互效果?４．３３３?，?、（１１９．８８５）、反饋的有效性（１１８．ｉｍｕｕ?功能完善度（６１．?８７３）、反饋控制－＞可用性?２．０５４?Ｉ．Ｕ－?／（５６．?８３０）、反饋的有效性（５６．??＋?士?自主學習能力（２７．?８７０）、知識管富度－＞?可用性?２．４８０??（２６．?８９１）、相關聯的搜索（２６．?潛在變量之間的貢獻情況和觀測指標的直接與間接貢獻情況，，??＿?＿靈活性??

?？互動能力??？界面的用語?？符合使用習慣??圖４－４視聽效果的影響成分??對于視聽效果，“易用性”、“實時性”兩項評估指標具有較高的間接影響能??力，其中易用性指標更具影響能力；??無障礙交流＿????３．６％??搜索精度＿??４．６％?，?＿??語法分析??可靠性——１３＿１％??１０．３％?隱喻的識別??準醇—＾?．?６－７％??３．８％?＿?＇??交互效果??—＾?麗—功能完善度??反ｔ貝的有效注——２０．５％??１８．６％??反饋的速度??１８．８％??語法分析?魯隱喻的識別?？功能完善度??反饋的速度?反饋的有效性?準確率??？可靠性?？搜索精度?？無障礙交流??圖４－５交互效果的影響成分??對于交互效果，“功能完善度”、
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 邱彥昌;;聚焦·中國智能家居[J];大社會;2015年Z2期

2 張進;任運芳;;我國智能家居存在的問題與對策[J];數碼世界;2019年06期

3 曹杰;王春梅;;淺談智能家居的現狀與發(fā)展趨勢[J];電子世界;2018年23期

4 富倩;王旭;;智能家居的安全問題[J];信息與電腦(理論版);2018年24期

5 ;智能家居領域各自封王,碎片化現狀難突破[J];電腦知識與技術(經驗技巧);2018年11期

6 王遠春;;智能家居在智慧城市建設中的發(fā)展與應用[J];中國安防;2018年11期

7 徐建明;;當前智能家居發(fā)展疑難與應用趨勢分析[J];中國安防;2018年11期

8 綜合新華網、經濟日報等相關新聞;;智能家居的“下一步”[J];今日科技;2019年02期

9 付凱;李莉;楊子羿;;亡羊補牢,為時未晚 智能家居安全如何保障?[J];通信世界;2019年05期

10 ;智能家居開啟美好生活[J];銷售與市場(管理版);2018年11期

相關博士學位論文 前5條

1 郭昆;基于語義互聯模型的智能家居服務架構及關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2018年

2 韓秉君;多場景下移動通信系統(tǒng)業(yè)務承載性能研究[D];北京郵電大學;2013年

3 胡曼冬;基于本體的智能家居關鍵技術研究[D];中國海洋大學;2014年

4 高偉勛;智能家居環(huán)境中個性化語音生成關鍵技術研究[D];東華大學;2015年

5 桂琳;智能家居中基于視覺的服裝分析和推薦研究[D];中國海洋大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 文鑫龍;基于LSTM的智能家居環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的設計與研究[D];天津理工大學;2019年

2 王愷穎;智能家居關鍵控制技術及系統(tǒng)研究[D];天津理工大學;2019年

3 張夢瑤;基于Arduino智能家居及健康監(jiān)測系統(tǒng)設計[D];沈陽師范大學;2019年

4 李豪;面向智能家居的語音交互設計評估體系研究[D];北京郵電大學;2019年

5 周莎;基于情境感知的智能家居節(jié)能系統(tǒng)的設計與實現[D];北京郵電大學;2019年

6 呂志;基于ARM的嵌入式智能家居系統(tǒng)[D];中國科學技術大學;2019年

7 譚英奇;面向智能家居的功能重構系統(tǒng)研究[D];北方工業(yè)大學;2019年

8 湛健;微服務架構在智能家居網關管理系統(tǒng)中的研究與應用[D];北方工業(yè)大學;2019年

9 馬曉藝;智能家居的人性化設計研究[D];北方工業(yè)大學;2019年

10 賴如峰;基于ARM9的智能家居開發(fā)與應用[D];浙江工業(yè)大學;2019年

本文編號：2892486