本文關(guān)鍵詞：基于主題相關(guān)的P2P全文搜索引擎的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

重慶大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于主題相關(guān)的P2P全文搜索引擎的研究 姓名：徐傳運 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：計算機軟件與理論（軟件工程） 指導(dǎo)教師：楊丹 20061001 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 中文摘要 摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)資源的指數(shù)級數(shù)增長，搜索引擎的發(fā)展水平在 一定程度上決定著互聯(lián)網(wǎng)資源的利用率，但現(xiàn)有搜索引擎存在的問題，促使學(xué)術(shù) 界不斷進行各種搜索理論和技術(shù)的研究。P2P全文搜索引擎作為一種全新的搜索方 式，日益受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，各種改進的搜索算法被相繼提出，并應(yīng)用于實踐。 本文分析了國內(nèi)外有關(guān)搜索引擎的研究現(xiàn)狀，剖析了全文搜索與P2P技術(shù)， 闡述了P2P全文搜索技術(shù)的優(yōu)點和缺點，指出了當(dāng)前P2P全文搜索引擎存在查全 率的提高將導(dǎo)致搜索時間較大增長和網(wǎng)絡(luò)效率明顯降低的問題。針對此問題，提 出了“基于k-高頻詞主題相關(guān)性的搜索路由算法”，并把此算法應(yīng)用到基于主題相 關(guān)的P2P全文搜索引擎原型中，通過實驗驗證了算法的可行性和有效性。 本文的主要內(nèi)容有： 1 剖析了全文搜索和P2P技術(shù)，這是P2P全文搜索引擎的基礎(chǔ)，也是本論文 必須的背景知識； 發(fā)Yooyoo搜索引擎原型的基礎(chǔ)； 3 針對采用聚類算法建立主題的方法不適合P2P環(huán)境的問題，提出了以k．高 頻詞向量表示文檔集合主題的方法，該方法具有計算量小、可伸縮性好、便于主 題相似性計算等特點，因此適用于P2P環(huán)境； 4 針對

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