基于概率感知優(yōu)化模型,使移動節(jié)點能耗與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSNs覆蓋率作為多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)迭代,實現(xiàn)移動節(jié)點最優(yōu)位置的調(diào)整,使網(wǎng)絡(luò)覆蓋率最大化,使移動距離縮小,并且減少能耗。通過仿真結(jié)果表示,基于粒子群優(yōu)化算法能夠降低能耗,提高覆蓋率,延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。

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【部分圖文】：

圖14個實例測試結(jié)果

為了對算法性能進行驗證，PSO為粒子群優(yōu)化算法，PSO-EACO為融合算法，EACO為增強型蟻群優(yōu)化算法，圖1為4個實例測試結(jié)果。通過圖1可以看出來，針對40*40的柵格環(huán)境，3種優(yōu)化算法能夠?qū)硐氚踩窂竭M行規(guī)劃。針對實例2具備凹形區(qū)域的柵格環(huán)境為20*20的連續(xù)障礙環(huán)境中，P....

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