地基雷達是近20幾年逐漸發(fā)展成熟的微波遙感成像技術,目前已廣泛應用于滑坡、崩塌等地質災害的監(jiān)測中。地基雷達通過干涉測量原理可以監(jiān)測到目標區(qū)域發(fā)生的微小形變,然而受人為因素、地質因素、氣象因素等影響,導致雷達圖像失相干嚴重,給長期定量化監(jiān)測帶來較大的難度。因此,迫切需要在定量監(jiān)測的基礎上,進一步開展變化檢測方面的應用,為長期全面了解監(jiān)測區(qū)域的動態(tài)變化提供有效信息。針對上述問題,該文提出了一種基于改進的模糊C均值聚類(FCM)算法對地基雷達圖像進行無監(jiān)督變化檢測,該方法首次利用相干系數(shù)圖和均值對數(shù)比值圖進行非下采樣輪廓波變換(NSCT)和局部能量法得到合成差異圖,然后利用主成分分析(PCA)提取合成差異圖中每個像素的特征向量,根據(jù)地基雷達圖像特點對FCM進行改進,通過改進的FCM對每個像素的特征向量進行聚類得到最終的變化檢測結果。利用地基雷達LSA對中國西南某省出現(xiàn)的堰塞體的治理過程進行監(jiān)測,獲取監(jiān)測區(qū)域的地基雷達圖像,監(jiān)測過程中受降水等影響監(jiān)測體出現(xiàn)滑坡,使用該文方法對其進行變化檢測,結果表明該文方法更容易進行聚類分割,變化檢測結果在保留變化區(qū)域的同時噪聲點明顯減少。

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本文編號：4002026