發(fā)布時(shí)間：2025-02-09 16:18

　　呼吸是一個(gè)人生命的象征,作為一個(gè)為了維持生命特征不可避免的生理活動,呼吸的重要性不言而喻。但長久以來,在語音信號處理中,由于呼吸的聲音具有能量低、頻率低的特點(diǎn),研究者們大都關(guān)注于有聲語音部分,而呼吸音往往被看作是微不足道的一個(gè)部分甚至是噪聲來進(jìn)行處理。然而,作為與有聲語音信號具有明顯差異的一種聲音信號,呼吸音本身也可反映出十分豐富的信息。近來,已有越來越多的研究者開始對呼吸音本身所包含的信息進(jìn)行分析和研究,包括其在醫(yī)療領(lǐng)域、情感識別領(lǐng)域和說話人識別領(lǐng)域的利用價(jià)值。而本文意在挖掘呼吸音的另外一種用途,利用呼吸音在說話過程中存在感極低的特點(diǎn),通過賦予不同的呼吸音不同的含義,來達(dá)到隱蔽信息傳遞的目的。本文首先定義了呼吸手勢這一新的概念。呼吸手勢即一組精心設(shè)計(jì)的、具有不同內(nèi)在含義的呼吸音片段,用戶通過在通話過程中主動插入呼吸手勢來完成秘密信息的嵌入。作為承載秘密信息的載體,呼吸手勢的設(shè)計(jì)是本文工作的一個(gè)重要組成部分。為了達(dá)到隱蔽通信的目的,呼吸手勢應(yīng)滿足以下特性:多樣性、簡潔性、隱蔽性、與其他呼吸音的差異性。本文在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了三種不同的呼吸手勢,并分別對其進(jìn)行了分析與測試。秘密信息的提取是由一...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1時(shí)域信號到頻域信號的轉(zhuǎn)化

在各類語音處理系統(tǒng)中，語音特征的提取和分類器的設(shè)計(jì)是最核心的兩章對在語音信號處理領(lǐng)域中常用的語音特征和分類器做一個(gè)簡單的介音端點(diǎn)檢測一直是語音信號預(yù)處理中基礎(chǔ)卻又關(guān)鍵的一個(gè)步驟，因此本端點(diǎn)檢測的基本原理也做了相應(yīng)的介紹。常用語音特征簡介在語音信號處理領(lǐng)域，從以往對樂器聲音分類的....

圖2-2時(shí)域波形與語譜圖的對比

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文而獲得對應(yīng)于每個(gè)語音幀的短時(shí)頻譜。短時(shí)頻譜反映了音頻信號中某一個(gè)聲音幀的頻率和振幅之間的關(guān)系，是一個(gè)靜態(tài)特征。在具體的應(yīng)用場景（如：語音識別、說話人識別）中，通常對語音信號同時(shí)執(zhí)行時(shí)域分析和頻域分析，將兩者結(jié)合起來以期獲得關(guān)于聲音的幅度和頻率隨時(shí)間變化的動....

圖2-3說“好”時(shí)的STE和ZCR

常在延遲、靈敏度、準(zhǔn)確性和計(jì)算成本之間有一定的妥協(xié)。除了簡單動的起止點(diǎn)外，一些VAD算法也提供了進(jìn)一步的分析，例如檢測語清音。語音端點(diǎn)檢測通常與語言無關(guān)。語音應(yīng)用中執(zhí)行語音的端點(diǎn)檢測具有諸多好處，例如，在存儲或傳輸將有效語音片段從連續(xù)的語音流單獨(dú)提取出來可以降低存儲和傳輸音端....

圖2-4二維VQ模型

圖2-4二維VQ模型C和空間的劃分P是上述問題的一個(gè)解，則這個(gè)解條件(NearestNeighborCondition)：≤域應(yīng)該包含所有與最接近的矢量。件(Cen....

本文編號：4032517