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基于深度學習的肝部腫瘤分割算法研究

發(fā)布時間:2025-03-14 23:19
  肝腫瘤是一種嚴重威脅人類身體健康的一種常見的疾病,具有預后較差以及生存率低等特點。作為肝癌診斷與治療必不可少的重要環(huán)節(jié),肝腫瘤分割的精準程度將直接影像患者的預后效果。隨著計算機計算能力的不斷發(fā)展,計算機輔助醫(yī)療以其精準性與便捷性被廣大的醫(yī)護工作者所接受,如何從CT切片中準確的分割出肝腫瘤成為一個難點。肝腫瘤存在大小差異,形狀不一,位置分布與數(shù)量也不固定,而且CT影響中普遍存在腫瘤輪廓模糊以及噪聲干擾等問題。由于肝腫瘤的分布復雜性,基于傳統(tǒng)形態(tài)學的圖像處理算法以及基于機器學習的手動特征選擇的分割方法對于肝腫瘤的分割效果不是很理想。本文提出了一個端到端的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,相比于其他語義分割網(wǎng)絡,該網(wǎng)絡對于CT模態(tài)肝腫瘤的分割效果有了一些提升。優(yōu)秀的特征工程決定模型訓練的效果,首先進行數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)增強,本文選擇Li TS與3Dirca Db這兩個CT模態(tài)的腹部三維CT掃描數(shù)據(jù)并將其橫斷面切片,選取具有腫瘤分布的切片作為本文的訓練數(shù)據(jù)并且使用隨機彈性變換與隨機仿射變換進行數(shù)據(jù)增強,使得腫瘤在CT切片中的分布更加復雜;之后為了提高網(wǎng)絡對不同尺度腫瘤以及腫瘤邊緣的分割能力,在基準網(wǎng)絡Attenti...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1肝腫瘤切片與標注(一)

圖1-1肝腫瘤切片與標注(一)

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-3-生。由于肝腫瘤在腫瘤早期階段癥狀并不明顯,所以許多患者只有到腫瘤惡化到一定程度后才會去醫(yī)療單位進行檢查,這種情況導致肝腫瘤的預后較差,患者五年生存率比較低,如何進行腫瘤早期預篩成為當前健康社會的工作重心。計算機斷層掃描(CT,ComputedT....


圖1-2肝腫瘤切片與標注(二)

圖1-2肝腫瘤切片與標注(二)

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-3-生。由于肝腫瘤在腫瘤早期階段癥狀并不明顯,所以許多患者只有到腫瘤惡化到一定程度后才會去醫(yī)療單位進行檢查,這種情況導致肝腫瘤的預后較差,患者五年生存率比較低,如何進行腫瘤早期預篩成為當前健康社會的工作重心。計算機斷層掃描(CT,ComputedT....


圖1-3肝腫瘤切片與標注(三)

圖1-3肝腫瘤切片與標注(三)

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-3-生。由于肝腫瘤在腫瘤早期階段癥狀并不明顯,所以許多患者只有到腫瘤惡化到一定程度后才會去醫(yī)療單位進行檢查,這種情況導致肝腫瘤的預后較差,患者五年生存率比較低,如何進行腫瘤早期預篩成為當前健康社會的工作重心。計算機斷層掃描(CT,ComputedT....


圖2-1CT掃描儀

圖2-1CT掃描儀

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-10-第2章圖像預處理及神經(jīng)網(wǎng)絡基礎2.1數(shù)據(jù)集與預處理2.1.1肝腫瘤CT數(shù)據(jù)集來源CT是計算機斷層掃描(ComputedTomogarphy)的簡稱,作為一種影像學的診斷方法,CT通過X射線生成斷層圖像,通過計算人體不同組織對射線的不同吸收程度....



本文編號:4034772

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