圖像修復(fù)作為數(shù)字圖像處理中的一個重要分支,廣泛應(yīng)用在文物保護(hù)、刑偵、生物醫(yī)療、航空航天等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像修復(fù)方法存在圖像塊誤匹配、塊區(qū)域修復(fù)視覺效果較差等問題,深度學(xué)習(xí)作為一種新興的工具,在提取特征上相比傳統(tǒng)方法能夠獲得更深層、更加具有特定性的特征表示,已經(jīng)在計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域中都取得了良好的效果�；谏疃葘W(xué)習(xí)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN,Generative Adversarial Networks)能夠?qū)W習(xí)圖像已知區(qū)域的特征,這些特征可用于預(yù)測圖像缺損區(qū)域,從而實現(xiàn)缺損圖像的自我修復(fù)。但是GAN網(wǎng)絡(luò)往往參數(shù)較多,運算量及占用內(nèi)存空間較大,不利于應(yīng)用在資源受限的嵌入式端。為了解決上述問題,本文完成了以下工作:(1)構(gòu)建了一種參數(shù)較少、圖像修復(fù)效果較佳的M-GAN(Mobile-GAN)網(wǎng)絡(luò)。M-GAN的生成網(wǎng)絡(luò)采用自編碼器結(jié)構(gòu),并在網(wǎng)絡(luò)中間層加入空洞卷積操作增大卷積核的感受區(qū)域,使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到更多的圖像特征,能夠更加準(zhǔn)確地完成圖像修復(fù)任務(wù);在不改變網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)準(zhǔn)卷積層輸出特征的前提下,將標(biāo)準(zhǔn)卷積轉(zhuǎn)換為深度可分離卷積,使生成網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)減少了50%左右;M-GAN鑒別網(wǎng)絡(luò)由兩個子網(wǎng)絡(luò)組成:全局鑒...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 圖像修復(fù)的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
    1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮的研究現(xiàn)狀
    1.4 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在嵌入式端的研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的主要工作及章節(jié)安排
第2章 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)M-GAN模型
    2.1 生成對抗網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 M-GAN網(wǎng)絡(luò)原理
        2.2.1 三種卷積操作
        2.2.2 批量歸一化操作
        2.2.3 損失函數(shù)的定義
    2.3 構(gòu)建M-GAN網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 M-GAN生成網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 M-GAN鑒別網(wǎng)絡(luò)
    2.4 訓(xùn)練M-GAN網(wǎng)絡(luò)
    2.5 M-GAN網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)圖像修復(fù)方法效果對比
        2.5.1 圖像修復(fù)效果的評價方法
        2.5.2 測試結(jié)果對比與分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 M-GAN生成網(wǎng)絡(luò)的壓縮
    3.1 需求分析
    3.2 網(wǎng)絡(luò)裁剪
        3.2.1 原理分析
        3.2.2 實驗結(jié)果分析
    3.3 網(wǎng)絡(luò)量化
        3.3.1 原理分析
        3.3.2 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)量化
    3.4 本章小結(jié)
第4章 圖像修復(fù)在Android手機端的實現(xiàn)
    4.1 Android手機端圖像修復(fù)需求分析
    4.2 Android開發(fā)環(huán)境搭建
    4.3 基于Android平臺的圖像修復(fù)應(yīng)用設(shè)計
        4.3.1 應(yīng)用框架
        4.3.2 UI設(shè)計
        4.3.3 業(yè)務(wù)邏輯層設(shè)計
        4.3.4 bitmap圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    4.4 運行測試
        4.4.1 測試用例設(shè)計
        4.4.2 測試結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
指導(dǎo)教師對研究生學(xué)位論文的學(xué)術(shù)評語
學(xué)位論文答辯委員會決議書
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號：4052511