森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查(簡稱二類調(diào)查)主要任務(wù)是查清森林資源種類和森林類型識別以及獲取定量化的林分參數(shù)等。傳統(tǒng)的森林資源二類調(diào)查方法和調(diào)查技術(shù)手段落后,調(diào)查周期長(10年一次),費時費力,無法形成年度動態(tài)數(shù)據(jù),難以滿足新形勢下森林資源動態(tài)監(jiān)測需求。因此,急需通過現(xiàn)代化物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)遙感技術(shù)和3S技術(shù),實現(xiàn)森林資源二類調(diào)查的快速監(jiān)測,提高調(diào)查和監(jiān)測效率。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合多元統(tǒng)計學(xué)相關(guān)理論算法,利用克旗2014年森林資源二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)和2018年一類調(diào)查樣地數(shù)據(jù),重點圍繞高分一號、高分二號和Landsat8衛(wèi)星數(shù)據(jù),針對森林資源二類調(diào)查的實際需要,采用3S技術(shù)等現(xiàn)代化手段研究森林資源二類調(diào)查主要林分因子提取算法,主要是小班蓄積量和小班森林類別估測;在此基礎(chǔ)上運用C#語言、ArcGIS Engine和插件式技術(shù)的支持下,開發(fā)出配套的小班屬性信息提取系統(tǒng),并對系統(tǒng)進(jìn)行實驗驗證,同時利用已建立的KNN模型對托河林場進(jìn)行反演,并將反演結(jié)果與實測值進(jìn)行精度對比分析。通過對克旗2194塊小班數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)驗證,得出小班蓄積量提取結(jié)果加權(quán)平均相對精度為81.8%,小班森林類型提取結(jié)果相...

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1克什克騰旗高程圖

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文2研究數(shù)據(jù)和方法2.1研究區(qū)數(shù)據(jù)概況和獲取克什克騰旗位于赤峰市西北部，地處高原與山地交匯地帶；其地理坐標(biāo)為東經(jīng)116°20′19″~118°26′16″，北緯42°23′09″~44°15′02″之間；南北長207公里，東西寬170....

圖2.2克什克騰旗地貌圖

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文2研究數(shù)據(jù)和方法2.1研究區(qū)數(shù)據(jù)概況和獲取克什克騰旗位于赤峰市西北部，地處高原與山地交匯地帶；其地理坐標(biāo)為東經(jīng)116°20′19″~118°26′16″，北緯42°23′09″~44°15′02″之間；南北長207公里，東西寬170....

圖3.3樣地單元與小班拓?fù)潢P(guān)系

以小班空間拓?fù)鋱D形的邊界構(gòu)建外接矩形，然后將外接矩形覆蓋區(qū)域按樣地面積進(jìn)行分割，從而得到小班范圍內(nèi)樣地大小單元對象；以這些基礎(chǔ)單元對象作為小班屬性信息提取基礎(chǔ)單元，分割得到樣地單元與小班矢量邊界存在以下空間關(guān)系，如圖3.3所示。(a)樣地單元在小班內(nèi)(b)樣地單元在小班外(c)....

圖4.5系統(tǒng)基本功能界面

控制模塊里面需要具有的矢量和柵格右鍵菜單操作功能、地圖視圖中對地圖數(shù)據(jù)右鍵操作菜單以及矢量圖層數(shù)據(jù)的渲染、縮放至圖層、數(shù)據(jù)的導(dǎo)出等基礎(chǔ)操作。系統(tǒng)主界面如圖4.5所示。圖4.5系統(tǒng)基本功能界面

本文編號：3994666