明確農(nóng)田徑流發(fā)生的時(shí)間特征對因時(shí)因地制定徑流養(yǎng)分削減策略具有重要意義。本文基于太湖流域典型地區(qū)(蘇州、無錫、溧陽、湖州)60 a歷史降水時(shí)序變化和12 a正常氣象年份田間徑流實(shí)際發(fā)生的時(shí)間特征,分析了太湖流域雨養(yǎng)麥田的徑流發(fā)生時(shí)間特征。結(jié)果表明,太湖地區(qū)年均降水量和小麥生長季均值降水量分別為1 164.8 mm(657.7～1 643.7 mm)和514.6 mm(207.3～742.8 mm)。除個(gè)別年份,年降水距平百分率基本在±25%左右變化(正常)。剔除偏澇年和偏旱年后的小麥生長季降水概率和日均降水量月度時(shí)序變化均表現(xiàn)為先下降后升高的趨勢,12月降水概率和日均降水量均最低。從小麥生長季12 a徑流發(fā)生時(shí)間統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,2月(19.05%)和3月(18.10%)徑流發(fā)生次數(shù)占比較高,12月(16.19%)、4月(13.33%)和5月(15.24%)徑流發(fā)生次數(shù)的占比相當(dāng)。不同年份驅(qū)動(dòng)徑流發(fā)生的實(shí)際最小降水量為8.1～19.4 mm,徑流發(fā)生概率與降水發(fā)生概率變化并不完全一致。結(jié)果表明,太湖地區(qū)雨養(yǎng)麥田驅(qū)動(dòng)徑流發(fā)生的最小降水量范圍為8.1～19.4 mm,2月和3月是徑流發(fā)生的高風(fēng)險(xiǎn)...

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【部分圖文】：

圖1 氣象監(jiān)測點(diǎn)位分布

選擇WebofScience和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，檢索關(guān)鍵詞設(shè)置為“wheat”&“runoff”&“China”(WebofScience數(shù)據(jù)庫）和“小麥”&“徑流”（中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫），對目標(biāo)文獻(xiàn)進(jìn)行初步收集。文獻(xiàn)收集后，選擇太湖地區(qū)相關(guān)文獻(xiàn)并剔除無徑流發(fā)生時(shí)間統(tǒng)計(jì)和相同作....

圖4 60 a小麥生長季內(nèi)日降水概率、日均降水量時(shí)序變化（1956—2015年）

農(nóng)田徑流的發(fā)生具有隨機(jī)性，但在特定的條件如降水、土壤含水量、田間植被覆蓋度等因素影響下，農(nóng)田徑流又呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性[31]。由于降水為農(nóng)田徑流發(fā)生的主要驅(qū)動(dòng)力[29]且田間土壤條件時(shí)空及年際差異較大不易測定，因此本文統(tǒng)計(jì)太湖流域典型地區(qū)60a歷史降水時(shí)序變化和田間徑流實(shí)際發(fā)生....

圖3 60 a太湖典型地區(qū)年降水量距平圖

圖460a小麥生長季內(nèi)日降水概率、日均降水量時(shí)序變化（1956—2015年）圖5太湖流域多年月份徑流次數(shù)占比圖

圖5 太湖流域多年月份徑流次數(shù)占比圖

圖360a太湖典型地區(qū)年降水量距平圖本研究通過對太湖流域典型地區(qū)1956—2015年歷史降水?dāng)?shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，除少數(shù)偏澇年及偏旱年外，其余年份基本在±25%（正常）之間波動(dòng)。因此，剔除偏旱年及偏澇年后進(jìn)行的降水發(fā)生時(shí)間特征分析具有一定的代表性。多年小麥生長季內(nèi)（剔除偏旱年及偏澇年....

本文編號：4054711