隨著人們生活水平的不斷提高,當今社會的熱點論題由要吃飽轉(zhuǎn)換為要吃好。尤其在食用油安全問題不斷頻發(fā)的當下,能夠有效分辨出食用油的優(yōu)劣程度并加以管理,是每個消費者迫切希望解決的問題。目前檢測食用油優(yōu)劣主要運用理化法。傳統(tǒng)方法操作手段繁瑣,耗時長,且測試儀器造價昂貴。因此,探索一種快速有效的測定手段顯得極為重要。本文以激光近紅外光譜技術(shù)為基礎,對影響食用油品質(zhì)的兩種主要成分展開研究,研究一種食用油酸值和黃曲霉毒素快速定量預測方法,同時研究了運用食用油多種特征成分鑒別食用油種類的可行性,最后分別建立酸值、黃曲霉毒素定量定性模型以及食用油種類定性鑒別模型。主要內(nèi)容如下:(1)研究探索在近紅外光譜技術(shù)的基礎上,采集42份油樣的近紅外光譜,運用光譜及樣本酸值真實值建立酸值定量預測模型以及食用油種類定性鑒別模型。采用多元散射校正(MSC)、標準正態(tài)變量變換聯(lián)用去趨勢技術(shù)(SNVDT)、移動平均平滑法(MAS)以及卷積平滑法(SG)四種不同預處理方法,結(jié)合競爭性自適應重加權(quán)采樣和偏最小二乘法聯(lián)用(CARS-PLS)、間隔偏最小二乘法(iPLS)以及連續(xù)投影算法(SPA)三種特征波長提取方法,通過粒子群(...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1技術(shù)路線

圖1技術(shù)路線1.6本章小結(jié)本章主要闡述了課題的背景與意義，分析有關(guān)研究現(xiàn)狀與發(fā)展動態(tài)，提出論文的研究內(nèi)容，給出技術(shù)路線。

圖2.1酸值檢測部分食用油品種

的植物油樣本均通過正規(guī)渠道—各大商場及超市購，注重選擇購買國內(nèi)外不同地區(qū)、不同種類和不同差或偶然性而產(chǎn)生較大誤差，保證檢測結(jié)果的真實用油樣本所用油料原料均采購自農(nóng)貿(mào)市場和商業(yè)超物油實驗樣本所用原料采購自農(nóng)家當季栽培的新鮮花生原料均由同一批花生原料制成，以保證樣本不差。測實驗樣本制....

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圖2.2制備正常花生油油料樣本圖2.3制備含黃曲霉素花生油油料樣本（3）制備花生油樣樣本（包括正�；ㄉ蜆颖竞秃S曲霉素花生油樣本），每隔10天從兩組樣本中分別隨機挑選500g油料作為實驗樣本，置于榨油機中進行熱榨。入榨前，油料需進行熱處理干燥，主要目的是蒸發(fā)油....

圖2.3制備含黃曲霉素花生油油料樣本

圖2.2制備正�；ㄉ陀土蠘颖緢D2.3制備含黃曲霉素花生油油料樣本（3）制備花生油樣樣本（包括正�；ㄉ蜆颖竞秃S曲霉素花生油樣本），每隔10天從兩組樣本中分別隨機挑選500g油料作為實驗樣本，置于榨油機中進行熱榨。入榨前，油料需進行熱處理干燥，主要目的是蒸發(fā)油....

本文編號：3995766