提出了一種利用亞擴(kuò)散空間分辨漫反射預(yù)測(cè)生物組織約化散射系數(shù)μ_s’和相函數(shù)參量γ的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 .采用蒙特卡羅方法得到光子經(jīng)生物組織漫反射的數(shù)據(jù)樣本,利用這些數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于從亞擴(kuò)散散射光中預(yù)測(cè)γ的信息.為了解決同時(shí)預(yù)測(cè)μ_s’和γ兩個(gè)參數(shù)時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大誤差的問(wèn)題,分段數(shù)據(jù)訓(xùn)練兩個(gè)BP網(wǎng)絡(luò),依次識(shí)別μ_s’和γ.研究發(fā)現(xiàn)3.64l_th(l_th表示平均輸運(yùn)自由程)是對(duì)γ的不敏感點(diǎn),可用該點(diǎn)附近的數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)μ_s’,用2l_th范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)γ.蒙特卡羅仿真結(jié)果表明,在1.3≤γ≤1.9范圍內(nèi),預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值的相對(duì)均方根誤差在1%以內(nèi).與現(xiàn)有的測(cè)量方法相比,所提的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更加簡(jiǎn)單,且提高了預(yù)測(cè)精度.

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【文章目錄】：
0 引言
1 理論和方法
    1.1 散射相函數(shù)
    1.2 用于ANN模型的MC仿真方法
    1.3 ANN模型
2 結(jié)果和討論
    2.1 對(duì)γ不敏感的區(qū)域
    2.2 ANN模型預(yù)測(cè)μs'
    2.3 ANN模型預(yù)測(cè)γ
3 結(jié)論



本文編號(hào)：4002193