復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)及元胞自動(dòng)機(jī)在人工社會(huì)的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 03:18
人工社會(huì),即是將計(jì)算機(jī)模擬的方法運(yùn)用到社會(huì)科學(xué)中.人工社會(huì)是一種自下而上的計(jì)算機(jī)模擬方法,運(yùn)用它,我們不僅能夠分析復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)問題,而且還可以通過改變計(jì)算機(jī)模擬中的參數(shù)去考察各種可能的人工社會(huì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展.本文運(yùn)用Matlab及NetLogo模擬出在不同規(guī)則下的人工社會(huì),借助此人工社會(huì)系統(tǒng),我們可以觀察系統(tǒng)中的各種社會(huì)涌現(xiàn)現(xiàn)象,從而幫助我們的研究工作.首先我們借助博弈論的思想研究社會(huì)組織的涌現(xiàn),即人類社團(tuán)中的合作.并通過改變?nèi)斯ど鐣?huì)中的各種規(guī)則促進(jìn)合作的涌現(xiàn)——引領(lǐng)合作.根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)中的Von Neumann鄰居模型,從成員的理性行為出發(fā),在一個(gè)20×20的人工社會(huì)中建立重復(fù)囚徒困境博弈模型.模型中,加入孤獨(dú)者策略以避免共同欺騙的“凍結(jié)狀態(tài)”,并引入社會(huì)流動(dòng)機(jī)制.利用仿真,分析并討論了策略評(píng)價(jià)的側(cè)重度、懲罰機(jī)制及其權(quán)重、流動(dòng)強(qiáng)度等對(duì)社會(huì)群體行為的影響.(仿真程序見附錄B)利用重復(fù)囚徒困境博弈模型,我們研究了社會(huì)系統(tǒng)的涌現(xiàn),人類合作的問題.接下來我們通過SugarScape模型去解釋很多人類社會(huì)系統(tǒng)中的現(xiàn)象,比如:馬太效應(yīng).在SugarScape仿真環(huán)境中,隨著時(shí)間的推移,財(cái)富分配...
【文章來源】:長沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
局中人各階段平均得分曲線及策略人數(shù)曲線
圖 2 局中人各階段平均得分曲線略局中人的平均收益遠(yuǎn)大于 D 策略局中人,說明懲罰機(jī)制有效地遏制領(lǐng)了合作的到來.但在仿真過程中,明顯地可以看到,在一次博弈中,D 收益突然增加,超過C策略局中人;這是由于仿真過程中出現(xiàn)了懲罰失偶然會(huì)得到巨大的收益.懲罰擾動(dòng)懲罰偶然失敗或懲罰的力度得不到一定的保障.設(shè)懲罰失敗的概率P懲罰系數(shù)要更新 f = f rand , rand∈ (1,2).(以下仿真重復(fù) 100 次) 3:初始期望0 0[8,16],i iE ∈ E ∈ Z,期望更新系數(shù) η = 0.8, P = 0.2,側(cè)重度 α 靠歷史最大支付值).9101112CDL
糖的分布,其中顏色越深的地方表示糧的含量越高
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]重復(fù)囚徒困境博弈中社會(huì)合作的仿真[J]. 張發(fā),宣慧玉. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 2004(02)
[2]人工生命的發(fā)展與研究[J]. 賀建民,王元元. 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(03)
[3]元胞自動(dòng)機(jī)與人工生命研究進(jìn)展[J]. 閆廣武. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2003(01)
[4]城市交通誘導(dǎo)策略的探討[J]. 李振龍. 交通科技. 2003(01)
[5]人工生命研究[J]. 吳斌. 西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(03)
[6]基于累積期望差異評(píng)價(jià)策略的重復(fù)博弈仿真研究[J]. 張濤,孫林巖,方城. 系統(tǒng)工程. 2002(03)
[7]人工生命概述[J]. 艾迪明,陳泓娟,班曉娟,涂序彥. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2002(01)
[8]電子細(xì)胞的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 趙明生,尚彤,孫冬泳,蔣景宏,湯健,吳佑壽. 電子學(xué)報(bào). 2001(S1)
[9]系統(tǒng)最優(yōu)的動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)流分配模型的研究[J]. 葉懷珍,周賢偉,陳常嘉. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(04)
[10]人工生命:探索新的生命形式[J]. 李建會(huì). 自然辯證法研究. 2001(07)
碩士論文
[1]囚徒困境中的合作進(jìn)化[D]. 李云.大連理工大學(xué) 2006
本文編號(hào):2907994
【文章來源】:長沙理工大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
局中人各階段平均得分曲線及策略人數(shù)曲線
圖 2 局中人各階段平均得分曲線略局中人的平均收益遠(yuǎn)大于 D 策略局中人,說明懲罰機(jī)制有效地遏制領(lǐng)了合作的到來.但在仿真過程中,明顯地可以看到,在一次博弈中,D 收益突然增加,超過C策略局中人;這是由于仿真過程中出現(xiàn)了懲罰失偶然會(huì)得到巨大的收益.懲罰擾動(dòng)懲罰偶然失敗或懲罰的力度得不到一定的保障.設(shè)懲罰失敗的概率P懲罰系數(shù)要更新 f = f rand , rand∈ (1,2).(以下仿真重復(fù) 100 次) 3:初始期望0 0[8,16],i iE ∈ E ∈ Z,期望更新系數(shù) η = 0.8, P = 0.2,側(cè)重度 α 靠歷史最大支付值).9101112CDL
糖的分布,其中顏色越深的地方表示糧的含量越高
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]重復(fù)囚徒困境博弈中社會(huì)合作的仿真[J]. 張發(fā),宣慧玉. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 2004(02)
[2]人工生命的發(fā)展與研究[J]. 賀建民,王元元. 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(03)
[3]元胞自動(dòng)機(jī)與人工生命研究進(jìn)展[J]. 閆廣武. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2003(01)
[4]城市交通誘導(dǎo)策略的探討[J]. 李振龍. 交通科技. 2003(01)
[5]人工生命研究[J]. 吳斌. 西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(03)
[6]基于累積期望差異評(píng)價(jià)策略的重復(fù)博弈仿真研究[J]. 張濤,孫林巖,方城. 系統(tǒng)工程. 2002(03)
[7]人工生命概述[J]. 艾迪明,陳泓娟,班曉娟,涂序彥. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2002(01)
[8]電子細(xì)胞的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 趙明生,尚彤,孫冬泳,蔣景宏,湯健,吳佑壽. 電子學(xué)報(bào). 2001(S1)
[9]系統(tǒng)最優(yōu)的動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)流分配模型的研究[J]. 葉懷珍,周賢偉,陳常嘉. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(04)
[10]人工生命:探索新的生命形式[J]. 李建會(huì). 自然辯證法研究. 2001(07)
碩士論文
[1]囚徒困境中的合作進(jìn)化[D]. 李云.大連理工大學(xué) 2006
本文編號(hào):2907994
本文鏈接:http://www.lk138.cn/projectlw/xtxlw/2907994.html
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