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基于EPs的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法在城市交通網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-12-10 13:50
  城市交通網(wǎng)絡(luò)的研究,為探索城市交通的時空演化規(guī)律,制定有效的交通規(guī)劃和管理控制方案提供了科學(xué)的依據(jù)。傳統(tǒng)的基于平衡約束的宏觀優(yōu)化方法難以反映具有自組織特性的交通行為的內(nèi)在機制,細化過程中又面臨著維度和復(fù)雜度的災(zāi)難。近年來的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究及相應(yīng)的分析方法為探索自然界與人為復(fù)雜巨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能與演化特性提供了新的思路。本文回顧道路交通網(wǎng)絡(luò)研究的傳統(tǒng)方法和近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的成果和進展,開發(fā)出一套可用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性分析的交通仿真軟件,并對杭州市道路網(wǎng)絡(luò)進行建模分析,實證結(jié)果揭示了杭州市道路網(wǎng)絡(luò)具有的小世界和無標度特性,即網(wǎng)絡(luò)具有大的聚集度系數(shù)和小的平均最短路徑以及道路網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點的度數(shù)均服從power-law分布的scale-free特性。隨后通過類比城市交通網(wǎng)絡(luò)與細胞代謝網(wǎng)絡(luò)的相似性,提出了交通量的分布和變換模型,并將代謝網(wǎng)絡(luò)的分析方法——極端路徑分析法EPs(Extreme Pathways)引入城市交通網(wǎng)絡(luò)分析。作為一種有效的理論工具,基于網(wǎng)絡(luò)的路徑分析方法EPs不但可以解釋和說明現(xiàn)有系統(tǒng)的性質(zhì)和特點,同時也可以探索和預(yù)測城市交通系統(tǒng)可能出現(xiàn)的變化和狀態(tài)。最后,以EPs方法對杭州局部路網(wǎng)作... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

幾進掇從態(tài)0OO圖2.2交通流元胞狀態(tài)如圖2.2所示,這種方法是將一段長度為L的道路劃分為L個元胞,每個車占據(jù)u個元胞(圖2.2中u二5),在時刻t每個單元s的狀態(tài)可以為1被占據(jù)或0未占據(jù),則該路段的交通狀態(tài)可表示為S的二進制序列值s(t)=(sl,s2,…,sn)。以S(t)作節(jié)點,并由S價1)向其建立有向邊。由于有限路段長度時狀態(tài)是有限的

元胞,狀態(tài),路段長度,交通狀態(tài)


缸處1天態(tài)幾進掇從態(tài)0OO圖2.2交通流元胞狀態(tài)如圖2.2所示,這種方法是將一段長度為L的道路劃分為L個元胞,每個車占據(jù)u個元胞(圖2.2中u二5),在時刻t每個單元s的狀態(tài)可以為1被占據(jù)或0未占據(jù),則該路段的交通狀態(tài)可表示為S的二進制序列值s(t)=(sl,s2,…,sn)。以S(t)作節(jié)點,并由S價1)向其建立有向邊。由于有限路段長度時狀態(tài)是有限的

【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市路網(wǎng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性及可靠性仿真分析[J]. 張勇,楊曉光.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2008(02)
[2]城市道路網(wǎng)絡(luò)的小世界特征研究[J]. 高中華,李滿春,陳振杰,李飛雪,孫電.  地理與地理信息科學(xué). 2007(04)
[3]城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的拓撲性質(zhì)分析[J]. 張譯,張毅,胡堅明.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2006(04)
[4]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與城市交通系統(tǒng)復(fù)雜性問題的相關(guān)研究[J]. 高自友,趙小梅,黃海軍,毛保華.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2006(03)
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在組織網(wǎng)絡(luò)研究中的應(yīng)用[J]. 馬駿,唐方成,郭菊娥,席酉民.  科學(xué)學(xué)研究. 2005(02)
[6]人工交通系統(tǒng)的基本思想與框架體系[J]. 王飛躍,湯淑明.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2004(02)



本文編號:2908802

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