發(fā)布時(shí)間：2025-04-27 01:33

　　濕地是重要的自然資源和生態(tài)系統(tǒng)，它能有效的調(diào)蓄洪水、維持野生動(dòng)植物存續(xù)，并在全球碳循環(huán)過(guò)程中起到關(guān)鍵作用。為了有效得保護(hù)和管理日益退化的濕地資源，迫切需要使用切實(shí)有效的方法實(shí)現(xiàn)濕地資源的大尺度、宏觀、動(dòng)態(tài)的制圖與監(jiān)測(cè)。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)可獲取的多源數(shù)據(jù)愈加豐富，為水陸交匯復(fù)雜類(lèi)型---濕地信息的精確提取提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文將數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的證據(jù)推理方法（Evidential Reasoning）引入濕地資源監(jiān)測(cè)研究中，該方法能突破傳統(tǒng)基于概率統(tǒng)計(jì)方法的局限，有效結(jié)合四種地理空間數(shù)據(jù)類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)濕地信息的精確提取。由于證據(jù)推理方法的通用性，將其引入濕地遙感分類(lèi)領(lǐng)域存在很多基礎(chǔ)性科學(xué)問(wèn)題需要解決。本文開(kāi)拓性和創(chuàng)新性地開(kāi)展了相關(guān)基礎(chǔ)性研究工作，提出了定量數(shù)據(jù)及定性數(shù)據(jù)證據(jù)支持度計(jì)算方法以及評(píng)價(jià)多源數(shù)據(jù)對(duì)證據(jù)推理分類(lèi)貢獻(xiàn)的證據(jù)結(jié)合指數(shù)等多項(xiàng)原創(chuàng)新方法，并選擇了典型濕地地區(qū)對(duì)提出的方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證；建立了基于多季相遙感影像的證據(jù)推理濕地空間分類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)體系；對(duì)比分析了證據(jù)推理方法與其他常用方法的分類(lèi)效果。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下： 1.證據(jù)支持度是證據(jù)推理理論的基礎(chǔ)，運(yùn)用合理、有...

【文章頁(yè)數(shù)】：124 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1濕地內(nèi)部光譜交疊圖

而忽略其進(jìn)一步劃分的可能性。這是由于濕地內(nèi)部“光譜交疊”現(xiàn)象極其嚴(yán)重（圖1-1），使得很難在遙感影像上對(duì)濕地內(nèi)部類(lèi)型進(jìn)行相互區(qū)分（Glucketal.,1996）。不僅如此，濕地與其它類(lèi)型的光譜交疊現(xiàn)象也很?chē)?yán)重（圖1-2），這也是濕地分類(lèi)精度一直很難提高的原因之一（FGDC....

圖1-2濕地與其它類(lèi)別光譜交疊圖

濕地與其它類(lèi)型的光譜交疊現(xiàn)象也很?chē)?yán)重（圖1-2），這也是濕地分類(lèi)精度一直很難提高的原因之一（FGDC,1992）。圖1-1濕地內(nèi)部光譜交疊圖圖1-2濕地與其它類(lèi)別光譜交疊圖

圖2-3證據(jù)累積過(guò)程的幾何空間表示

即證據(jù)累計(jì)過(guò)程。引入適當(dāng)?shù)臎Q策規(guī)則，即可完成目標(biāo)決策的計(jì)算結(jié)果。圖2-3用幾何空間方法表示了兩個(gè)證據(jù)的累積過(guò)程。第二節(jié)證據(jù)推理遙感分類(lèi)基本體系由于用于遙感分類(lèi)的多源數(shù)據(jù)通常存在信息的缺失、矛盾、不完全等特點(diǎn)，經(jīng)典的分類(lèi)方法（例如最大似然分類(lèi)器）通常無(wú)法較好的處理這些問(wèn)題。而證據(jù)....

圖3-2(a)位于中國(guó)東北部的三江平原位置

與樣本采集選擇黑龍江省洪河濕地自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)（圖3-2），從地球資源觀測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心下載得到數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的LandsatTM遙感影像，影像行列號(hào)為113/27，影像為1T質(zhì)量水平，在分發(fā)前經(jīng)過(guò)了輻射校正、幾何校正以及正射校正。影像成像于2006年7月22日，本文使用影像的六....

本文編號(hào)：4041676