目的筆畫壓痕是筆跡動態(tài)書寫過程中形成的形態(tài)特征,是書寫人動力定型的表現(xiàn)。利用光度立體成像和智能圖像分類法研究筆畫壓痕,探究紙質上筆跡立體形態(tài)的特征及穩(wěn)定性,為筆跡鑒定提供新方法。方法基于光度立體成像法獲得樣本筆跡的三維立體圖以及表面壓力顏色分布圖,利用描述圖像局部紋理特征的LBP算子獲取LBP值,Lib-SVM分類器對1 440張筆畫壓痕立體圖的LBP特征值進行分類判別,為確定書寫人提供量化條件。結果利用光度立體成像法得到的筆畫壓痕立體圖顯示筆畫壓痕特征具有穩(wěn)定性,機器學習的分類準確率高。結論基于圖像處理和機器學習的方法對筆畫壓痕的立體形態(tài)特征進行實驗探究,可以有效地對不同人和同一人的不同書寫壓力筆跡進行分類,且有較高的準確率,為筆畫壓痕檢驗提供一種新的技術方法。

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【文章目錄】：
0 引言
1 筆畫壓痕立體形態(tài)特征探究
    1.1 實驗原理
    1.2 實驗設備
    1.3 實驗樣本
        1.3.1 樣本分組與制作
        1.3.2 分析步驟
2 實驗研究及結果
    2.1 不同壓力書寫的筆畫壓痕特征觀察比對
    2.2 LBP算子提取圖像特征向量并分類測試
3 結論



本文編號：4029021