基于聚類(lèi)中心人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響
發(fā)布時(shí)間:2025-05-08 03:10
人口通過(guò)直接和間接作用影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人口和經(jīng)濟(jì)之間應(yīng)該保持和諧的發(fā)展關(guān)系。首先從理論角度分析了人口因素如何影響人均GDP,采用聚類(lèi)分析方法,將全國(guó)31個(gè)省市分為4個(gè)類(lèi)別,并采用多元線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型刻畫(huà)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的數(shù)量關(guān)系,通過(guò)4類(lèi)省市中心數(shù)據(jù),分析了人口主要指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度,并進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)。研究結(jié)果顯示:要保證經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,必須適度控制人口增長(zhǎng),提高人口素質(zhì),保證人口受教育程度處在較高水平,發(fā)展多層次教育,培養(yǎng)應(yīng)用型人才,合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)人口結(jié)構(gòu),才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)與人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化并舉。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究思路
1.2 模型指標(biāo)選取
1.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明 2 實(shí)證分析
2.1 聚類(lèi)結(jié)果及解釋
2.2 一類(lèi)省市的人口與經(jīng)濟(jì)的分析
2.3 二類(lèi)省市的人口與經(jīng)濟(jì)的分析
2.4 第三類(lèi)省市人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響以及預(yù)測(cè)
2.4.1 多元線性回歸的初步嘗試
2.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的研究
2.4.3 未來(lái)人均GDP的預(yù)測(cè)
2.5 第四類(lèi)省市人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響以及預(yù)測(cè)
2.5.1 多元線性回歸模型的建立
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
2.5.3 運(yùn)用多元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 3 結(jié)論
本文編號(hào):4044226
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1 研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究思路
1.2 模型指標(biāo)選取
1.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明 2 實(shí)證分析
2.1 聚類(lèi)結(jié)果及解釋
2.2 一類(lèi)省市的人口與經(jīng)濟(jì)的分析
2.3 二類(lèi)省市的人口與經(jīng)濟(jì)的分析
2.4 第三類(lèi)省市人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響以及預(yù)測(cè)
2.4.1 多元線性回歸的初步嘗試
2.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的研究
2.4.3 未來(lái)人均GDP的預(yù)測(cè)
2.5 第四類(lèi)省市人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響以及預(yù)測(cè)
2.5.1 多元線性回歸模型的建立
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
2.5.3 運(yùn)用多元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 3 結(jié)論
本文編號(hào):4044226
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