基于2007—2018年中國31個(gè)省(不含港、澳、臺(tái))的面板數(shù)據(jù)對(duì)離婚率的空間分布進(jìn)行探索性分析,并構(gòu)建空間計(jì)量模型以檢驗(yàn)各因素對(duì)離婚率的影響。研究發(fā)現(xiàn):中國各省離婚率存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性,離婚水平分布具有明顯的空間聚集性;離婚率的諸多影響因素在省際間存在顯著空間關(guān)系;社會(huì)環(huán)境因素中的互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化率均與離婚率顯著正相關(guān),人均實(shí)際GDP與離婚率負(fù)相關(guān);家庭環(huán)境因素中的受教育程度及社會(huì)總撫養(yǎng)比與離婚率正相關(guān),平均家庭戶規(guī)模和出生率對(duì)離婚率的影響并不明顯。

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圖1 2007年、2011年、2015年和2018年中國各省市粗離婚率的空間分布

在研究離婚率這一指標(biāo)時(shí)，考慮數(shù)據(jù)的可得性及連續(xù)性，本部分使用的樣本是2007—2018年中國31個(gè)�。ú缓�、澳、臺(tái)）的離婚率面板數(shù)據(jù)。利用軟件ArcMap10.2對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行空間可視化分析。在實(shí)際分析中，出于對(duì)研究目的以及中國各省份行政區(qū)劃原則的考慮，本文選擇Rook鄰接空間....

圖2 2007年、2011年、2015年和2018年中國各省離婚率局部Moran散點(diǎn)圖

各省離婚率的全局空間聚集效應(yīng)見表2。由表中可以看出，中國離婚率的莫蘭指數(shù)均顯著且大于0，說明中國各省份離婚率之間存在顯著的空間正相關(guān)性，這也意味著在對(duì)中國離婚率進(jìn)行研究時(shí)，需充分考慮區(qū)域間的關(guān)聯(lián)性，即要將被解釋變量的空間影響因子納入傳統(tǒng)的計(jì)量模型。由于全局Moran’sI指數(shù)僅....

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