概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在物理、化學(xué)、工程、生物、經(jīng)濟(jì)、社會等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。本文綜合應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論,開展行程時間估計(jì)問題的研究。交通行程時間是直接刻畫交通狀況的重要參數(shù)�；跈z測器數(shù)據(jù)估計(jì)路段行程時間一直是交通管理領(lǐng)域研究的一個重要問題。但是在現(xiàn)實(shí)中,受到客觀條件的限制(檢測器位置、數(shù)量、精度、環(huán)境影響等),無論是哪種檢測器設(shè)備都很難覆蓋整個交通網(wǎng)絡(luò),因此如何合理的布設(shè)檢測器,估計(jì)全路網(wǎng)的行程時間是一個具有應(yīng)用價值的科研問題。本文首先借助機(jī)器學(xué)習(xí)的方法研究了行程時間相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上,建立了檢測器布設(shè)模型,以及相關(guān)的全路網(wǎng)行程時間估計(jì)模型,并開展數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模型的有效性。各章內(nèi)容具體如下:第一章介紹了本文提出的基于數(shù)據(jù)相關(guān)性的交通行程時間估計(jì)的研究背景與意義,并探討了行程時間估計(jì)與檢測器布設(shè)問題的研究現(xiàn)狀,以及用戶平衡配流模型的相關(guān)知識。第二章借助機(jī)器學(xué)習(xí)中的隨機(jī)森林方法,構(gòu)建路段行程時間的空間相關(guān)性矩陣,用于量化不同路段行程時間相關(guān)性的大小。在路段相關(guān)性矩陣的基礎(chǔ)之上,針對規(guī)模較小的網(wǎng)絡(luò),提出了一個基于路段相關(guān)性的檢測器布設(shè)模型;針對規(guī)模較大的網(wǎng)絡(luò),提出了一個基于整數(shù)...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-5均方誤差下降趨勢圖

碩士學(xué)位論文22圖3-5均方誤差下降趨勢圖Figure3-5Meansquareerrordownwardtrendchart選取平均絕對百分比誤差(MAPE)作為估計(jì)效果評價指標(biāo)，即：MAPE=1∑||=1.(3.7)路段1,3,4,5,8,9,10,13,15,16,19,2....

圖3-6不同路段的平均絕對百分比誤差Figure3-6ThefigureofMAPEsacrossdifferentlinks05101520250路段編號

碩士學(xué)位論文22圖3-5均方誤差下降趨勢圖Figure3-5Meansquareerrordownwardtrendchart選取平均絕對百分比誤差(MAPE)作為估計(jì)效果評價指標(biāo)，即：MAPE=1∑||=1.(3.7)路段1,3,4,5,8,9,10,13,15,16,19,2....

圖3-8模型II求解方案與隨機(jī)布設(shè)誤差對比

碩士學(xué)位論文28表3-10模型II求解方案與隨機(jī)布設(shè)誤差比較Table3-10EstimationerrorscomparisonofsensorlocationschemesbetweenmodelIIandrandomplacementmethod基于兩階段估計(jì)的檢測器布設(shè)模....

圖4-1遺傳算法求解模型IV流程圖

4基于擬合效果的檢測器布設(shè)優(yōu)化模型35圖4-1遺傳算法求解模型IV流程圖Figure4-1TheflowchartofgeneticalgorithmsolvingmodelIV是否否是開始設(shè)置初始參數(shù)生成初始種群0，置=0記錄當(dāng)前最優(yōu)個體_、最優(yōu)適應(yīng)度函數(shù)值....

本文編號：4042622