RFID系統(tǒng)中一種有效地查詢大類小類的協(xié)議
發(fā)布時(shí)間:2025-07-08 23:20
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳感器網(wǎng)絡(luò)逐漸趨向產(chǎn)業(yè)化。其中作為物聯(lián)網(wǎng)核心的RFID技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛,例如倉(cāng)庫(kù)管理、物品防偽和目標(biāo)追蹤等。近年來,分類的RFID系統(tǒng)引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。在庫(kù)存管理中,可以根據(jù)不同品牌或制造商等信息將貨物分為多個(gè)類。盡管在大規(guī)模分類的RFID系統(tǒng)中類的數(shù)量很多,但是在某些應(yīng)用中可能經(jīng)常收集一部分類的信息。例如,經(jīng)理經(jīng)常需要查詢倉(cāng)庫(kù)中的大類別和小類別,以確定需要補(bǔ)充哪些商品類型以及需要進(jìn)行促銷的商品。現(xiàn)有的協(xié)議在解決大類小類查詢問題上的效率不高。在本文中,我們提出了一種可以快速精確地查詢RFID系統(tǒng)中大類和小類的協(xié)議QLS。協(xié)議使用多對(duì)哈希函數(shù)將盡可能多的標(biāo)簽類分配到時(shí)隙中,有效地提高了時(shí)間幀的利用率;同時(shí)閱讀器在每個(gè)時(shí)隙使用組合信號(hào)來估計(jì)該時(shí)隙中標(biāo)簽類的大小;通過與閾值的比較獲得系統(tǒng)中的大類和小類。此外,我們分析了分配算法的效率,同時(shí)優(yōu)化了參數(shù)k來最小化協(xié)議的執(zhí)行時(shí)間。在實(shí)驗(yàn)部分,本文通過仿真實(shí)驗(yàn)將QLS的執(zhí)行時(shí)間和查詢精度與其它協(xié)議進(jìn)行比較。大量的仿真結(jié)果表明QLS協(xié)議在時(shí)間性能上優(yōu)于其它協(xié)議。具體來說,當(dāng)SOG的長(zhǎng)度為32位時(shí),與Top-k協(xié)議...
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 RFID系統(tǒng)概述
1.2.1 分類的RFID系統(tǒng)
1.2.2 RFID工作流程
1.2.3 RFID通訊方式
1.2.4 RFID工作頻率
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 課題研究?jī)?nèi)容
1.4.2 論文章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)技術(shù)和相關(guān)協(xié)議
2.1 相關(guān)技術(shù)
2.1.1 ALOHA防碰撞算法
2.1.2 二進(jìn)制防碰撞算法
2.1.3 Cuckoo Hash
2.1.4 Bloom Filter
2.2 相關(guān)協(xié)議
2.2.1 提高時(shí)間幀利用率的協(xié)議
2.2.2 標(biāo)簽估計(jì)協(xié)議
2.2.3 Top-k協(xié)議
2.3 本章小結(jié)
3 RFID系統(tǒng)中一種有效地查詢大類小類的協(xié)議
3.1 系統(tǒng)模型和問題定義
3.1.1 系統(tǒng)模型
3.1.2 問題定義
3.2 協(xié)議設(shè)計(jì)
3.2.1 QLS協(xié)議的總體結(jié)構(gòu)
3.2.2 分配階段
3.2.3 響應(yīng)階段
3.2.4 估計(jì)階段
3.3 參數(shù)優(yōu)化
3.3.1 分配算法的結(jié)果
3.3.2 選擇k=7
3.3.3 執(zhí)行輪數(shù)的期望
3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)
4.1 參數(shù)設(shè)置
4.2 性能分析
4.2.1 QLS的執(zhí)行時(shí)間
4.2.2 ART的執(zhí)行時(shí)間
4.2.3 Top-k的執(zhí)行時(shí)間
4.3 實(shí)驗(yàn)比較
4.3.1 時(shí)間性能比較
4.3.2 查詢精度比較
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
本文編號(hào):4056775
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 RFID系統(tǒng)概述
1.2.1 分類的RFID系統(tǒng)
1.2.2 RFID工作流程
1.2.3 RFID通訊方式
1.2.4 RFID工作頻率
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 課題研究?jī)?nèi)容
1.4.2 論文章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)技術(shù)和相關(guān)協(xié)議
2.1 相關(guān)技術(shù)
2.1.1 ALOHA防碰撞算法
2.1.2 二進(jìn)制防碰撞算法
2.1.3 Cuckoo Hash
2.1.4 Bloom Filter
2.2 相關(guān)協(xié)議
2.2.1 提高時(shí)間幀利用率的協(xié)議
2.2.2 標(biāo)簽估計(jì)協(xié)議
2.2.3 Top-k協(xié)議
2.3 本章小結(jié)
3 RFID系統(tǒng)中一種有效地查詢大類小類的協(xié)議
3.1 系統(tǒng)模型和問題定義
3.1.1 系統(tǒng)模型
3.1.2 問題定義
3.2 協(xié)議設(shè)計(jì)
3.2.1 QLS協(xié)議的總體結(jié)構(gòu)
3.2.2 分配階段
3.2.3 響應(yīng)階段
3.2.4 估計(jì)階段
3.3 參數(shù)優(yōu)化
3.3.1 分配算法的結(jié)果
3.3.2 選擇k=7
3.3.3 執(zhí)行輪數(shù)的期望
3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)
4.1 參數(shù)設(shè)置
4.2 性能分析
4.2.1 QLS的執(zhí)行時(shí)間
4.2.2 ART的執(zhí)行時(shí)間
4.2.3 Top-k的執(zhí)行時(shí)間
4.3 實(shí)驗(yàn)比較
4.3.1 時(shí)間性能比較
4.3.2 查詢精度比較
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
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作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
本文編號(hào):4056775
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