針對傳統(tǒng)的電子資源信息檢索方法,在大量復雜數(shù)據(jù)干擾時存在檢索信息不全、檢索結果不精確、檢索效率過低等問題,提出一種基于三角模糊集算法的圖書館電子資源信息分布式多模塊檢索方法,首先利用決策樹算法對圖書館電子資源進行信息采集及多模塊劃分,引用拉格朗日算法對電子資源信息多模塊劃分結果提取其最優(yōu)特征;其次通過最優(yōu)特征計算相同特征信息的偏斜率,根據(jù)偏斜程度對特征信息進行分類,細分其類邊緣,建立特征信息辨別函數(shù),對電子資源信息進行檢測定位,最終得到圖書館電子資源信息分布式多模塊檢索結果。仿真結果表明,所提檢索方法相比傳統(tǒng)檢索方法的查全率、查準率更高,檢索耗時更少。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖1 不同檢索方法的平均查準率對比圖

采用文獻[1]方法、所提方法對圖書館電子信息資源進行檢索,對比不同迭代次數(shù)下,不同檢索方法的平均查準率(%)的變化情況,如圖1所示由圖1可知,當?shù)螖?shù)為40次時,兩種檢索方法的平均查準率較為接近,但隨著迭代次數(shù)的增加,這兩種方法的平均查準率開始拉開距離,當?shù)螖?shù)達到120次時....

圖2 不同檢索方法查全率對比圖

對圖書館電子信息資源進行檢索,對比不同迭代次數(shù)下,不同檢索方法的查全率(%),對比情況如圖2所示。由圖2可知,文獻[1]方法的檢索查全率上下波動較大,最低查全率約為46%左右,最高查全率約為78%左右;文獻[2]方法最低查全率約為40%左右,最高查全率約為78%左右,相比文獻[1....

圖 4 采用傳統(tǒng)方法的聚類輸出

圖4采用傳統(tǒng)方法的聚類輸出分析圖3和圖4得知，采用本文方法進行圖書館文獻信息資源檢索聚類輸出結果要優(yōu)于傳統(tǒng)方法，輸出精確度更高。4結語采用大數(shù)據(jù)信息結構重組和語義參數(shù)分析的方法，建立了智能圖書館文獻信息資源檢索模型，提出了基于粗糙模糊集的智能圖書館文獻信息資源檢索方法。采用關聯(lián)規(guī)....

本文編號：4048225