[目的/意義]將用戶畫(huà)像應(yīng)用于圖書(shū)館領(lǐng)域,以助于促進(jìn)智慧圖書(shū)館成熟。[方法/過(guò)程]在館內(nèi)定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)讀者的用戶畫(huà)像進(jìn)行數(shù)據(jù)維度設(shè)計(jì)、建立讀者行為標(biāo)簽體系、確定標(biāo)簽優(yōu)先級(jí)別及推薦算法,根據(jù)讀者偏好將周邊好書(shū)推薦給讀者,為讀者提供全新的圖書(shū)資源搜索服務(wù)方式。[結(jié)果/結(jié)論]在構(gòu)建模型過(guò)程中,要注意館內(nèi)定位系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)層的更新與模型算法層的優(yōu)化、圖書(shū)館人的初心與讀者隱私安全等關(guān)鍵問(wèn)題。

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【部分圖文】：

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

從CNKI中以“用戶畫(huà)像”為題名檢索，可以得知國(guó)內(nèi)最早引入用戶畫(huà)像理論是學(xué)者趙曙光[1]，主要采用的研究手段是通過(guò)深度訪談的形式對(duì)社交用戶進(jìn)行分類，以CSSCI為文獻(xiàn)類別檢索，涉及用戶畫(huà)像概念應(yīng)用于圖書(shū)館領(lǐng)域最早的是龔新剛等人[2]，始于2016年的《以讀者為中心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)....

圖2 基于用戶畫(huà)像的周邊好書(shū)推薦服務(wù)框架

在創(chuàng)建周邊好書(shū)推薦模型之前，需要根據(jù)圖書(shū)館實(shí)際的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)維度設(shè)計(jì)，形成基本靜態(tài)信息和讀者動(dòng)態(tài)信息，并逐層標(biāo)簽細(xì)化，其中基本靜態(tài)信息主要抓取讀者和圖書(shū)兩個(gè)維度的信息標(biāo)簽，如圖3所示。圖3基本靜態(tài)信息圖

圖3 基本靜態(tài)信息圖

圖2基于用戶畫(huà)像的周邊好書(shū)推薦服務(wù)框架讀者動(dòng)態(tài)信息包括了讀者收藏、Web/App端日志、圖書(shū)評(píng)論、搜索、圖書(shū)借閱、地理位置等緯度的信息標(biāo)簽，見(jiàn)表1。

圖4 讀者行為標(biāo)簽體系

基于以上數(shù)據(jù)緯度的設(shè)計(jì)，通過(guò)圖書(shū)館的各個(gè)信息管理系統(tǒng)提取讀者基本數(shù)據(jù)及各種行為標(biāo)簽，將這些標(biāo)簽抽取、清洗后聚類到讀者行為標(biāo)簽表，具體如圖4所示。2.3確定標(biāo)簽優(yōu)先級(jí)別

本文編號(hào)：4050135